Tensorflow Android demo एक एंड्रॉइड ऐप बनाने के लिए एक सभ्य आधार प्रदान करता है जो टेंसरफ्लो ग्राफ का उपयोग करता है, लेकिन मैं उस ऐप के लिए इसे पुन: पेश करने के तरीके पर अटक गया हूं जो छवि वर्गीकरण नहीं करता है। जैसा कि है, यह एक .pb फ़ाइल से प्रारंभ ग्राफ में लोड होता है और इन्हें संदर्भों को चलाने के लिए उपयोग करता है (और कोड इस तरह मानता है), लेकिन मैं जो करना चाहता हूं वह मेरा स्वयं का ग्राफ लोड करता है (एक .pb फ़ाइल से), और ग्राफ़ के इनपुट/आउटपुट को संभालने के तरीके के बारे में एक कस्टम कार्यान्वयन करें।टेन्सफोर्लो एंड्रॉइड डेमो: एक कस्टम ग्राफ लोड करें?
प्रश्न में आलेख उदारता के गहरे शिक्षण पाठ्यक्रम के Assignment 6 से है, एक आरएनएन जो पाठ उत्पन्न करने के लिए एलएसटीएम का उपयोग करता है। (मैंने इसे पहले से ही एक .pb फ़ाइल में जमे हुए कर दिया है।) हालांकि, एंड्रॉइड डेमो का कोड इस धारणा पर आधारित है कि वे एक छवि वर्गीकरण से निपट रहे हैं। अब तक मुझे पता चला है कि मुझे tensorflow.initializeTensorflow (TensorFlowImageListener में बुलाया गया पैरामीटर) में पारित पैरामीटर के मानों को बदलने की आवश्यकता होगी, लेकिन कई पैरामीटर छवि इनपुट (जैसे IMAGE_SIZE) के गुणों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो ग्राफ मैं देख रहा हूं लोड करने के लिए नहीं है। क्या इसका मतलब है कि मुझे मूल कोड बदलना होगा? आम तौर पर, मैं इस पूरे मुद्दे से कैसे संपर्क कर सकता हूं?
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