जब आप अपनी क्वेरी को देखते हैं, तो डेटा ब्लॉक में स्मृति में पढ़ा जाता है। ये ब्लॉक स्मृति में रहते हैं लेकिन उन्हें "वृद्ध" मिलता है। इसका मतलब है कि ब्लॉक को अंतिम पहुंच के साथ टैग किया गया है और जब SQL सर्वर को एक नई क्वेरी के लिए एक और ब्लॉक की आवश्यकता होती है और मेमोरी कैश भर जाता है, कम से कम हाल ही में उपयोग किया गया ब्लॉक (सबसे पुराना) स्मृति से बाहर निकाल दिया जाता है। (ज्यादातर मामलों में - पूर्ण टेबल स्कैन ब्लॉक पूरी तरह से पूर्ण टेबल स्कैन को ओवरराइज़िंग मेमोरी को रोकने और सर्वर को चकित करने के लिए वृद्ध होते हैं)।
यहां क्या हो रहा है यह है कि पहली क्वेरी से स्मृति में डेटा ब्लॉक को स्मृति से बाहर नहीं निकाल दिया गया है, इसलिए आपकी दूसरी क्वेरी के लिए उपयोग किया जा सकता है, जिसका अर्थ डिस्क एक्सेस से बचा है और प्रदर्शन में सुधार हुआ है।
तो आपका प्रश्न वास्तव में क्या पूछ रहा है "क्या मुझे डेटा ब्लॉक जो मुझे स्मृति में पढ़ने के बिना स्मृति में चाहिए (वास्तव में एक प्रश्न कर रहा है)?"। जवाब नहीं है, जब तक कि आप पूरी तालिकाओं को कैश नहीं करना चाहते हैं और उन्हें स्थायी रूप से स्मृति में रहते हैं, जो क्वेरी समय (और इस प्रकार डेटा आकार) से आप वर्णन कर रहे हैं, शायद यह एक अच्छा विचार नहीं है।
प्रदर्शन सुधार के लिए आपकी सबसे अच्छी शर्त आपकी क्वेरी निष्पादन योजनाओं को देख रही है और यह देखकर कि आपकी अनुक्रमणिका बदलना बेहतर परिणाम दे सकता है या नहीं।
- एक सूचकांक जहां पूछताछ वह इस्तेमाल कर सकते हैं अक्षम प्रश्नों और पूर्ण तालिका स्कैन
- एक सूचकांक के लिए और अधिक कॉलम जोड़ने से बचने के लिए एक दूसरे डिस्क पढ़ने से बचने के लिए बनाने: वहाँ दो प्रमुख क्षेत्रों है कि यहां के प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आपके पास एक क्वेरी है जो ए और सी पर क्लॉज के साथ कॉलम ए, और बी लौटाती है और आपके पास कॉलम ए पर एक इंडेक्स है। आपकी क्वेरी कॉलम ए के लिए इंडेक्स का उपयोग करेगी जिसमें एक डिस्क पढ़ने की आवश्यकता होती है लेकिन फिर दूसरी डिस्क की आवश्यकता होती है कॉलम बी और सी प्राप्त करने के लिए हिट करें। यदि इंडेक्स में सभी कॉलम ए, बी और सी थे, तो डेटा प्राप्त करने के लिए दूसरी डिस्क हिट से बचा जा सकता है।
स्रोत
2010-01-04 22:58:08
आपकी प्रतिक्रिया है, हालांकि मैं कुछ भी इसके साथ गलत नहीं देख सकते हैं, बिंदु याद करते हैं। क्वेरी संकलन में 1 एम 45 नहीं लगता है, इसलिए यह ओपी का मुद्दा नहीं है। ओपीएस कैशिंग मुद्दों को डेटा पेज कैश के साथ करना है, निष्पादन योजना कैश नहीं। – erikkallen