बोके विजेट-वर्किंग चेकबॉक्स समूह उदाहरण

Question

मैं बोके का मूल्यांकन कर रहा हूं यह देखने के लिए कि क्या यह अधिक व्यापक उपयोग के लिए तैयार है या नहीं। मैंने डेटाफ्रेम के दो कॉलम (अंत में कोड), "बंद करें" और "विज्ञापन बंद करें" की योजना बनाई है।

मैं प्लॉट में लाइन लाइन दोनों के प्रदर्शन को टॉगल करने के लिए चेकबॉक्स में रखना चाहता हूं। तो यदि प्रासंगिक चेकबॉक्स अनचेक किया गया है तो रेखा प्रकट नहीं होती है। http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/interaction.html पर बोके दस्तावेज चेकबॉक्स समूह के बारे में बात करता है लेकिन एक स्पष्ट कामकाजी उदाहरण प्रदान नहीं करता है। मैं डेटाफ्रेम के कॉलम के लिए काम कर रहे चेकबॉक्स प्राप्त करने में किसी भी मदद की सराहना करता हूं।

import pandas as pd 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 

IBM = pd.read_csv(
     "http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=IBM&a=0&b=1&c=2011&d=0&e=1&f=2016", 
     parse_dates=['Date']) 

output_file("datetime.html") 

p = figure(width=500, height=250, x_axis_type="datetime") 

p.line(IBM['Date'], IBM['Close'], color='navy', alpha=0.5) 
p.line(IBM['Date'], IBM['Adj Close'], color='red', alpha=0.5) 

show(p) 

Answer 1

मैं अभी तक काम करने के लिए चेक बॉक्स नहीं प्राप्त कर पाया है, हालांकि अगर मैं कार्यक्षमता जल्द ही आ रहा हूं तो मुझे आश्चर्य नहीं होगा।

from bokeh.io import vform 
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, MultiSelect 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 
import pandas as pd 

IBM = pd.read_csv(
     "http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=IBM&a=0&b=1&c=2011&d=0&e=1&f=2016", 
     parse_dates=['Date']) 

output_file("datetime.html") 
source = ColumnDataSource({'x': IBM['Date'], 'y1': IBM['Close'], \ 
'y2': IBM['Adj Close'], 'y1p': IBM['Close'], 'y2p': IBM['Adj Close']}) 

p = figure(width=500, height=250, x_axis_type="datetime") 

p.line('x', 'y1', source=source, color='navy', alpha=0.5) 
p.line('x', 'y2', source=source, color='red', alpha=0.5) 

callback = CustomJS(args=dict(source=source), code=""" 
     var data = source.get('data'); 
     var f = cb_obj.get('value') 
     y1 = data['y1'] 
     y2 = data['y2'] 
     y1p = data['y1p'] 
     y2p = data['y2p'] 
     if (f == "line2") { 
      for (i = 0; i < y1.length; i++) { 
       y1[i] = 'nan' 
       y2[i] = y2p[i] 
      } 
     } else if (f == "line1") { 
      for (i = 0; i < y2.length; i++) { 
       y1[i] = y1p[i] 
       y2[i] = 'nan' 
      } 
     } else if (f == "none") { 
      for (i = 0; i < y2.length; i++) { 
       y1[i] = 'nan' 
       y2[i] = 'nan' 
      } 
     } else { 
      for (i = 0; i < y2.length; i++) { 
       y1[i] = y1p[i] 
       y2[i] = y2p[i] 
      } 
     } 
     source.trigger('change'); 
    """) 

multi_select = MultiSelect(title="Lines to plot:", \ 
value=["line1", "line2", "none"], \ 
options=["line1", "line2", "none"], callback=callback) 
layout = vform(multi_select, p) 
show(layout) 

उत्पादन इस तरह दिखता है:

Answer 2

यह स्पष्ट रूप से एक देर से उत्तर है, लेकिन मैं वर्तमान में करने के लिए अजगर और बोकेह जानने के लिए कोशिश कर रहा हूँ इस बीच, यहां एकाधिक चयन करें विजेट का उपयोग एक समाधान नहीं है कुछ प्रकार के डेटा डैशबोर्ड को हैक करें। मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा था कि चेकबॉक्स कैसे काम करते थे और मैंने आपके प्रश्न पर ठोकर खाई। यह समाधान केवल बोके सेवा के साथ काम करता है। मुझे नहीं पता कि इसे HTML आउटपुट में कैसे काम करना है।

मैं केवल लाइन दृश्यता को संशोधित कर रहा हूं, न कि स्रोत। मैंने अभी तक यह कोशिश नहीं की लेकिन मुझे यकीन है कि किंवदंतियों अभी भी अदृश्य लाइनों

डक्ट टेप कोड के लिए माफी दिखाएगी।

#-| bokeh serve 
#-| 

import pandas as pd 
from bokeh.io import curdoc,output_file, show 
from bokeh.layouts import row, widgetbox 
from bokeh.plotting import figure 
from bokeh.models import ColumnDataSource 
from bokeh.models.widgets import * 

#Widgets 

ticker = TextInput(title='Ticker Symbol',value='IBM') 
button=Button(label='Lookup',button_type='success') 
log = Paragraph(text="""log""", 
width=200, height=100) 
cb_group = CheckboxButtonGroup(labels=['Close', 'Adj Close'],active=[0,1]) 
cb_group.labels.append('Placebo') 

#Plot 

p = figure(title='',width=500, height=250, x_axis_type='datetime') 

source = ColumnDataSource({'x': [], 'y1': [],'y2': []}) 

lineClose=p.line('x','y1',source=source, color='navy', alpha=0.5) 
lineAdj=p.line('x','y2',source=source, color='red', alpha=0.5) 

lines=[lineClose,lineAdj] 

#Event handling 

def error(msg): 
    log.text=msg 

def update_data(): 
    try: 
     src='http://ichart.yahoo.com/table.csv?s={symb}&a=0&b=1&c=2011&d=0&e=1&f=2016'.format(symb=ticker.value) 
     df=pd.read_csv(src,parse_dates=['Date']) 
     source.data=({'x': df['Date'], 'y1': df['Close'],'y2': df['Adj Close']}) 
    except: 
     error('Error ticker') 

def update_plot(new): 

    switch=cb_group.active 
    for x in range(0,len(lines)): 
     if x in switch: 
      lines[x].visible=True 
     else: 
      lines[x].visible=False 

    error('<CheckboxButtonGroup>.active = '+str(switch)) 

button.on_click(update_data) 
cb_group.on_click(update_plot) 


inputs=widgetbox(ticker,button,cb_group,log) 

curdoc().add_root(row(inputs,p,width=800)) 
curdoc().title = 'Bokeh Checkbox Example' 
button.clicks=1 

मैं अगर मैं चेकबॉक्स समूह बजाय ठेठ विधि को संलग्न कर सकता है तो मैं वहाँ एक रास्ता अधिक सुंदर ढंग से और गतिशील रूप से चेक बॉक्स को जोड़ने के लिए है यकीन है कि देखने के लिए 'प्लेसबो' चेकबॉक्स गयी।

what it should look like