2013-08-12 7 views
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मैं खुले सीवी का उपयोग कर चेहरों का पता लगाने में सक्षम हूं लेकिन मुझे नहीं पता कि चेहरा पहचान को कैसे संसाधित किया जाए।एंड्रॉइड में ओपनसीवी का उपयोग कर चेहरा पहचान?

मैंने बहुत कुछ googled लेकिन मुझे कोई लेख या ब्लॉग नहीं मिला जो मुझे मार्गदर्शन कर सकता है।

क्या कोई मुझे एंड्रॉइड में चेहरा पहचान ऐप विकसित करने में मदद कर सकता है?

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लिंक काम नहीं कर रहा है .. –

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@Mohamed_AbdAllah लिंक टूटा गया –

उत्तर

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लाइब्रेरी ओपनसीवी.वर्स में। एंड्रॉइड के लिए फ़ोल्डर "नमूने" पर जाएं। नमूना आमने जांच आप के लिए =)

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चेहरा पहचान और चेहरा पहचान अलग-अलग चीजें हैं;) चेहरा पहचान आपको बताती है कि चेहरे और चेहरे की पहचान आपको कहां बताती है कि चेहरे का मालिक कौन है। – Telmo

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आप allways JavaCV देशी OpenCV कार्यों के लिए आवरण की तरह है कि उपयोग कर सकते हैं:

देखें:

Face Recognition on Android

आदेश सब कुछ प्राप्त करने के लिए काम कर रहे http://blog.drndos.sk/2013/04/how-to-run-javacv-with-sample-face-recognition-on-android-arm-device-netbeans-and-nbandroid/

:

इस पृष्ठ पर निर्देशों का पालन करें: यदि आप इस परियोजना में अपनी libs फ़ोल्डर में कुछ .so फ़ाइलों extrat करने के लिए है

1. फ़ाइल> नया> फ़ोल्डर पर जाएं, अपने प्रोजेक्ट को मूल फ़ोल्डर के रूप में चुनें, फ़ोल्डर नाम के रूप में "libs/armeabi" टाइप करें, और समाप्त क्लिक करें। 2. नव निर्मित "libs" फ़ोल्डर में javacpp.jar और javacv.jar की प्रतिलिपि बनाएँ। 3. javacv-android-arm.jar, opencv-2.4.6.1-android-arm.jar, और ffmpeg-2.0.1-android-arm.jar से सभी * .so फ़ाइलों को सीधे नए बनाए गए "libs में निकालें/armeabi "फ़ोल्डर, जेएआर फाइलों में पाए गए उपनिर्देशिकाओं में से कोई भी बनाये बिना। 5. प्रोजेक्ट> गुण> जावा बिल्ड पथ> पुस्तकालयों पर जाएं और "JAR जोड़ें ..." पर क्लिक करें। 6. नव निर्मित "libs" फ़ोल्डर से javacpp.jar और javacv.jar दोनों को चुनें।

स्रोत: https://code.google.com/p/javacv/

javacpp और अपने libs फ़ोल्डर में javacv को शामिल करें: https://code.google.com/p/javacv/

dowlnoad के बाद javacpp में आवश्यक जार का पता लगाएं और आवश्यक अतः फ़ाइलों को अलग (हाँ, आप WinRAR के साथ जार खोल सकते हैं)

संकलित करें और कोड Face Recognition on Android

में प्रयोग का निर्माण और यहाँ तुम जाओ! यह मेरे लिए काम करता है, इसलिए मुझे यकीन है कि यह आपके रूप में काम करेगा!

सर्वश्रेष्ठ संबंध!

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इस तरह के एक बगजर इसे चलाने के लिए धन्यवाद! – Burf2000

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