मोंगो डीबी एकत्रीकरण: दो एरे

Question

को मिलाएं मेरे पास संग्रह में संग्रहीत निम्न प्रकार के दस्तावेज़ हैं।

{ 
    "_id" : "318036:2014010100", 
    "data": [ 
    {"flow": [6, 10, 12], "occupancy": [0.0356, 0.06, 0.0856], time: 0}, 
    {"flow": [2, 1, 4], "occupancy": [0.01, 0.0056, 0.0422], time: 30}, 
    ... 
    ] 
} 

मैं प्रथम, द्वितीय, ..., n वें प्रवाह और अधिभोग सरणियों में मूल्य से ऐसा एकत्रित मान की गणना करना चाहते हैं। सरणी के भीतर आदेश संरक्षित किया जाना चाहिए। मान लीजिए कि मैं योग की गणना करना चाहता हूं। परिणाम निम्नलिखित तरह दिखना चाहिए:

{ 
    "_id" : "318036:2014010100", 
    "data": [ 
    {"flow": [6, 10, 12], "occupancy": [0.0356, 0.06, 0.0856], sum: [6.0356, 10.006, 12.00856], time: 0}, 
    {"flow": [2, 1, 4], "occupancy": [0.01, 0.0056, 0.0422], sum: [2.01, 1.0056, 4.0422], time: 30}, 
    ... 
    ] 
} 

मैं एकत्रीकरण ढांचे लेकिन मेरे वर्तमान दृष्टिकोण का उपयोग कर आदेश की रक्षा नहीं करता है के द्वारा इस का समाधान करने की कोशिश की और भी बहुत कुछ रकम को पैदा करता है।

db.sens.aggregate([ 
    {$match: {"_id":/^318036:/}}, 
    {$limit: 1}, 
    {$unwind: "$data"}, 
    {$unwind: "$data.flow"}, 
    {$unwind: "$data.occupancy"}, 
    { 
    $group: { 
     _id: {id: "$_id", time: "$data.time", o: "$data.occupancy", f: "$data.flow", s: {$add: ["$data.occupancy", "$data.flow"]}} 
    } 
    }, 
    { 
    $group: { 
     _id: {id: "$_id.id", time: "$_id.time"}, occ: { $addToSet: "$_id.o"}, flow: {$addToSet: "$_id.f"}, speed: {$addToSet: "$_id.s"} 
    } 
    } 
]) 

मुझे यकीन है कि अगर यह एकत्रीकरण ढांचे के साथ इस समस्या को हल करने के लिए संभव है नहीं कर रहा हूँ, तो एक समाधान MapReduce का उपयोग कर भी ठीक होगा। मैं वांछित परिणाम कैसे उत्पन्न कर सकता हूं?

Answer 1

न एकत्रीकरण ढांचा है और न ही नक्शे के साथ एक वैकल्पिक समाधान/कम करने:

db.sens.find().forEach(function (doc) { 
    doc.data.forEach(function(dataElement) { 
     var sumArray = []; 
     for (var j = 0; j < dataElement.flow.length; j++) { 
     sumArray[j] = dataElement.flow[j] + dataElement.occupancy[j]; 
     } 
     dataElement.sum = sumArray; 
     collection.save(doc); 
    }); 
});