लुकअप टेबल

Question

के रूप में बेवकूफ सरणी का उपयोग करना मेरे पास एक .csv फ़ाइल से पढ़ा गया एक 2 डी सरणी है। प्रत्येक पंक्ति एक अंतिम बिंदु वाले डेटा बिंदु का प्रतिनिधित्व करती है जिसमें एक 'कुंजी' होती है जो कि किसी अन्य नम्पी सरणी में 'कुंजी' से मेल खाती है - 'लुकअप टेबल' जैसी थी।

दूसरी तालिका में मूल्यों के साथ पहली तालिका में लाइनों का मिलान करने के लिए सबसे अच्छा (सबसे न्यूम्पीथोनिक) तरीका क्या है?

Answer 1

कुछ उदाहरण डेटा:

import numpy as np 

lookup = np.array([[ 1.  , 3.14 , 4.14 ], 
        [ 2.  , 2.71818, 3.7 ], 
        [ 3.  , 42.  , 43.  ]]) 

a = np.array([[ 1, 11], 
       [ 1, 12], 
       [ 2, 21], 
       [ 3, 31]]) 

बिल्ड कुंजी से एक शब्दकोश लुकअप तालिका में नंबर पंक्ति:

mapping = dict(zip(lookup[:,0], range(len(lookup)))) 

तो फिर तुम लाइनें मैच के लिए शब्दकोश का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, तुम सिर्फ तालिकाओं में शामिल होने के लिए करना चाहते हैं:

>>> np.hstack((a, np.array([lookup[mapping[key],1:] 
          for key in a[:,0]]))) 
array([[ 1.  , 11.  , 3.14 , 4.14 ], 
     [ 1.  , 12.  , 3.14 , 4.14 ], 
     [ 2.  , 21.  , 2.71818, 3.7 ], 
     [ 3.  , 31.  , 42.  , 43.  ]])  

Answer 2

विशेष मामला सूचकांक कुंजी से गणना की जा सकती है जब में, शब्दकोश बचा जा सकता है। यह एक फायदा है जब लुकअप टेबल की कुंजी चुना जा सकता है।

Vebjorn Ljosa के उदाहरण के लिए:

देखने:

>>> lookup[a[:,0]-1, :] 
array([[ 1.  , 3.14 , 4.14 ], 
     [ 1.  , 3.14 , 4.14 ], 
     [ 2.  , 2.71818, 3.7 ], 
     [ 3.  , 42.  , 43.  ]]) 

मर्ज:

>>> np.hstack([a, lookup[a[:,0]-1, :]]) 
array([[ 1.  , 11.  , 1.  , 3.14 , 4.14 ], 
     [ 1.  , 12.  , 1.  , 3.14 , 4.14 ], 
     [ 2.  , 21.  , 2.  , 2.71818, 3.7 ], 
     [ 3.  , 31.  , 3.  , 42.  , 43.  ]])