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मैं बेंचमार्किंग के लिए http://openjdk.java.net/projects/code-tools/jmh/ उपयोग कर रहा हूँ और मैं की तरह एक परिणाम मिलता है:ओपनजेडीके जेएमएच "स्कोर त्रुटि" का क्या अर्थ है?
Benchmark Mode Samples Score Score error Units o.a.f.c.j.b.TestClass.test1 avgt 5 2372870,600 210897,743 us/op o.a.f.c.j.b.TestClass.test2 avgt 5 2079931,850 394727,671 us/op o.a.f.c.j.b.TestClass.test3 avgt 5 26585,818 21105,739 us/op o.a.f.c.j.b.TestClass.test4 avgt 5 19113,230 8012,852 us/op o.a.f.c.j.b.TestClass.test5 avgt 5 2586,413 1949,487 us/op o.a.f.c.j.b.TestClass.test6 avgt 5 1942,963 1619,967 us/op o.a.f.c.j.b.TestClass.test7 avgt 5 233,902 73,861 us/op o.a.f.c.j.b.TestClass.test8 avgt 5 191,970 126,682 us/op
क्या स्तंभ "त्रुटि स्कोर" करता है वास्तव में मतलब है और यह कैसे व्याख्या करने के लिए?
बहुत बहुत शुक्रिया ... – salyh
Btw, मुझे लगता है कि सुधार की गुंजाइश यहाँ है। जेएमएच "झूठी परिशुद्धता" (https://en.wikipedia.org/wiki/False_precision) से पीड़ित है क्योंकि आप ओपी के डेटा से देख सकते हैं। माप के प्रदर्शित महत्वपूर्ण अंक गलत रूप से त्रुटि से उच्च परिशुद्धता का संकेत देते हैं। उदाहरण के लिए, "1.776361 ± 0.154321" कहने का अर्थ नहीं है। सबसे अच्छा मामला यह 1.78 ± 0.15 होगा। त्रुटि की परिमाण की वजह से कोई और अंक गलत परिशुद्धता है। तो जेएमएच में सटीकता से सावधान रहें। –