अजगर "लेखन त्रुटि: unhashable प्रकार: 'टुकड़ा' 'मैं</p> <blockquote> <p>TypeError: unhashable type: 'slice'</p> </blockquote> <p>हो रही है जब अजगर में स्पष्ट डेटा एन्कोड करने के लिए नीचे दिए गए कोड को क्रियान्वित करने स्पष्ट डेटा

Question

एन्कोड करने के लिए। क्या कोई मदद कर सकता है?

# Importing the libraries 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 

# Importing the dataset 
dataset = pd.read_csv('50_Startups.csv') 
y=dataset.iloc[:, 4] 
X=dataset.iloc[:, 0:4] 

# Encoding categorical data 
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder 
labelencoder_X = LabelEncoder() 
X[:, 3] = labelencoder_X.fit_transform(X[:, 3]) 

Answer 1

X एक dataframe है और X[:, 3] तरह टुकड़ा शब्दावली के माध्यम से पहुँचा नहीं जा सकता। आपको iloc या X.values के माध्यम से एक्सेस करना होगा। हालांकि, जिस तरह से आपने X बनाया है, इसे एक प्रतिलिपि बना दिया ... तो। मैं चर एक्स बनाने या तो, जबकि values

# Importing the libraries 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 

# Importing the dataset 
# dataset = pd.read_csv('50_Startups.csv') 

dataset = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 10)) 
y=dataset.iloc[:, 4] 
X=dataset.iloc[:, 0:4] 

# Encoding categorical data 
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder 
labelencoder_X = LabelEncoder() 

# I changed this line 
X.values[:, 3] = labelencoder_X.fit_transform(X.values[:, 3]) 

Answer 2

उपयोग मान का उपयोग करें या जब एन्कोडिंग ऊपर

# Importing the libraries 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 

# Importing the dataset 
# dataset = pd.read_csv('50_Startups.csv') 

dataset = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 10)) 
y=dataset.iloc[:, 4].values 
X=dataset.iloc[:, 0:4].values 

Answer 3

उल्लेख किया मैट्रिक्स X और Y वेक्टर उपयोग values बनाने है।

X=dataset.iloc[:,4].values 
Y=dataset.iloc[:,0:4].values 

यह निश्चित रूप से आपकी समस्या का समाधान करेगा।