पांडस

Question

में कॉलम में टुपल्स में स्प्लिट स्ट्रिंग्स मेरे पास निम्नलिखित DataFrame है, जहां Track ID पंक्ति अनुक्रमणिका है। मैं स्ट्रिंग को stats कॉलम में संख्याओं के 5 कॉलम में कैसे विभाजित कर सकता हूं?

Track ID stats 
14.0 (-0.00924175824176, 0.41, -0.742016492568, 0.0036830094242, 0.00251748449963) 
28.0 (0.0411538461538, 0.318230769231, 0.758717081514, 0.00264000622468, 0.0106535783677) 
42.0 (-0.0144351648352, 0.168438461538, -0.80870348637, 0.000816872566404, 0.00316572586742) 
56.0 (0.0343461538462, 0.288730769231, 0.950844962874, 6.1608706775e-07, 0.00337262030771) 
70.0 (0.00905164835165, 0.151030769231, 0.670257006716, 0.0121790506745, 0.00302182567957) 
84.0 (-0.0047967032967, 0.171615384615, -0.552879463981, 0.0500316517755, 0.00217970256969) 

Answer 1

और अन्य मामले के लिए, यह मानते हुए यह तार कि tuples की तरह लग रहे हैं:

In [74]: df['stats'].str[1:-1].str.split(',', expand=True).astype(float) 
Out[74]: 
      0   1   2   3   4 
0 -0.009242 0.410000 -0.742016 0.003683 0.002517 
1 0.041154 0.318231 0.758717 0.002640 0.010654 
2 -0.014435 0.168438 -0.808703 0.000817 0.003166 
3 0.034346 0.288731 0.950845 0.000001 0.003373 
4 0.009052 0.151031 0.670257 0.012179 0.003022 
5 -0.004797 0.171615 -0.552879 0.050032 0.002180 

(ध्यान दें: पांडा (< 0.16.1) के पुराने संस्करणों के लिए, आप कीवर्ड का विस्तार करने के बजाय return_type='frame' उपयोग करने की आवश्यकता),

वैसे अगर यह tuples और तार नहीं, आप कर सकते हैं कर रहे हैं बस निम्न कार्य करें:

df['stats'].apply(pd.Series) 

यह पिछले एक भी ऊपर के साथ जोड़ा जा सकता है (अगर return_type='frame' अभी उपलब्ध नहीं है):

df['stats'].str[1:-1].str.split(',').apply(pd.Series).astype(float) 

Answer 2

मान लें कि आप एक स्तंभ जो tuples शामिल है बल्कि तार से (के रूप में यह अपने उदाहरण में प्रकट होता है), इस काम करेगा:

df = pandas.DataFrame({'Track ID': [14, 28, 42], 'stats': [(1, 2, 3, 4, 5), (1, 2, 3, 4, 5), (1, 2, 3, 4, 5)]}).set_index("Track ID") 

from operator import itemgetter 
for i in range(5): 
    df["Col {}".format(i)] = df.stats.apply(itemgetter(i)) 

आप वास्तव में तार कि tuples की तरह लग रही है, तो आप कर सकते हैं उन्हें पहली पार्स और फिर एक ही पैटर्न लागू के रूप में ऊपर:

df = df2 = pandas.DataFrame({'Track ID': [14, 28, 42], 'stats': ["(1, 2, 3, 4, 5)", "(1, 2, 3, 4, 5)", "(1, 2, 3, 4, 5)"]}).set_index("Track ID") 
df.stats = df2.stats.str.strip("()").str.split(", ") 

Answer 3

आप tuples और तार नहीं का एक क्रम है, और आप उन्हें DataFrame स्तंभों के रूप में चाहते हैं, यह सबसे सरल तरीका है:

df = pd.concat([df['Track ID'],pd.DataFrame(df['stats'].values.tolist())], axis=1) 

यदि यह वास्तव में तार है, तो आपको पहले तो जैसे सूचियों को रूपांतरित कर सकते हैं, फिर उपरोक्त ऑपरेशन लागू करें:

dfpart = pd.DataFrame(df['stats'].apply(lambda x: x.strip('()').split(', ')).values.tolist()).astype(float) 
df = pd.concat([df['Track ID'], dfpart], axis=1)