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मैं ऑफ-लाइन (इंटरनेट से कनेक्शन के साथ) के दौरान Tensorflow API दस्तावेज़ों को समझने में सक्षम होना चाहता हूं। मैं इसे कैसे डाउनलोड कर सकता हूं?आप टेन्सफोर्लो एपीआई दस्तावेज कैसे डाउनलोड कर सकते हैं?
A
उत्तर
4
रूप TensorFlow डॉक्स में विस्तार से बताया: Writing TensorFlow Documentation, TensorFlow भंडार, फिर क्लोन:
$ sudo pip install codegen mock pandas
$ sudo apt-get install bazel
फिर शीर्ष स्तर के लिए निर्देशिका बदलने tensorflow TensorFlow स्रोत कोड की निर्देशिका और:
$ ./configure
$ bazel run tools/docs:generate -- --src_dir="$(pwd)/docs_src/" --output_dir=/tmp/tfdocs/
यह आपकी मशीन पर स्थानीय रूप से प्रलेखन का निर्माण करेगा।
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अनजाने में, यह कुछ के लिए काम कर सकता है, लेकिन यह निश्चित रूप से एक पूर्ण उत्तर नहीं है, क्योंकि कम से कम आपको बेज़ेल स्थापित करना होगा .. मैंने बेज़ेल के साथ निर्माण करने की कोशिश की है और मैं सफल नहीं हुआ। –
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दुर्भाग्यवश, यह स्क्रिप्ट अब और उपलब्ध नहीं है, हालांकि, यहां दस्तावेज़ों को बनाने के तरीके के बारे में अद्यतित जानकारी है: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/docs_src/community /documentation.md –
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आप http://devdocs.io/ का उपयोग कर सकते हैं, जो आपको Tensorflow सहित कई पुस्तकालयों और भाषाओं के दस्तावेज़ीकरण तक ऑफ़लाइन पहुंच प्रदान कर सकता है।
बस http://devdocs.io/ पर जाएं, फिर बाएं फलक में, Tensorflow मेनू के लिए नीचे स्क्रॉल, और दस्तावेज़ीकरण में रुचि रखते हैं के कुछ हिस्सों में "सक्षम" पर क्लिक करें।
फिर, पृष्ठ रीफ्रेश करें, क्लिक करें " ऑफ़लाइन "शीर्ष पैनल मेनू पर लिंक, और चयनित दस्तावेज़ों पर" इंस्टॉल करें "पर क्लिक करें जिन्हें आप सहेजना चाहते हैं।
जब आप ऑफ़लाइन जाते हैं, तो दस्तावेज़ आपके ब्राउज़र के कैश में डाउनलोड रहना चाहिए और इंटरनेट तक पहुंच के बिना भी ब्राउज़ करने के लिए तैयार रहना चाहिए।
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ग्रेट उत्तर। Devdocs.io साइट ऑनलाइन काम करने के बावजूद tensorflow आधिकारिक साइट की तुलना में बहुत तेज है। –
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https://www.httrack.com/ या कुछ अन्य साइट दर्पण उपकरण एक सामान्य समाधान है। या डैश डॉकसेट (डैश शानदार है) बनाने के लिए यहां एक टूल है https://github.com/ppwwyyxx/dash-docset-tensorflow – JCx