matplotlib: नाबालिग के लिए शो लेबल भी

Question

टिक्स matplotlib में, जब मैं एक धुरी पर एक log पैमाने का उपयोग करें, यह हो सकता है कि उस अक्ष कोई बड़ा टिक, केवल मामूली लोगों होगा। तो इसका मतलब है कोई लेबल पूरे धुरी के लिए दिखाए जाते हैं।

मैं कैसे निर्दिष्ट कर सकता हूं कि मुझे मामूली टिकों के लिए लेबल की भी आवश्यकता है?

मैंने कोशिश की:

plt.setp(ax.get_xticklabels(minor=True), visible=True) 

... लेकिन यह चाल नहीं किया।

Answer 1

मैं लॉग भूखंडों में ठीक से काम कर ticks नाबालिग प्राप्त करने के लिए कई तरह से कोशिश की है। यदि आप टिक के मूल्य का लॉग दिखाने के साथ ठीक हैं तो आप matplotlib.ticker.LogFormatterExponent का उपयोग कर सकते हैं। मुझे matplotlib.ticker.LogFormatter की कोशिश याद है, लेकिन मुझे यह पसंद नहीं आया: अगर मुझे अच्छी तरह याद है तो यह सबकुछ base^exp (0.1, 0, 1) में भी रखता है। दोनों मामलों में (साथ ही साथ अन्य सभी matplotlib.ticker.LogFormatter*) आपको मामूली टिक प्राप्त करने के लिए labelOnlyBase=False सेट करना होगा।

मैं एक कस्टम फ़ंक्शन बनाने और matplotlib.ticker.FuncFormatter का उपयोग समाप्त कर दिया। मेरा दृष्टिकोण मानता है कि टिक पूर्णांक मानों पर हैं और आप आधार 10 लॉग चाहते हैं।

from matplotlib import ticker 
import numpy as np 

def ticks_format(value, index): 
    """ 
    get the value and returns the value as: 
     integer: [0,99] 
     1 digit float: [0.1, 0.99] 
     n*10^m: otherwise 
    To have all the number of the same size they are all returned as latex strings 
    """ 
    exp = np.floor(np.log10(value)) 
    base = value/10**exp 
    if exp == 0 or exp == 1: 
     return '${0:d}$'.format(int(value)) 
    if exp == -1: 
     return '${0:.1f}$'.format(value) 
    else: 
     return '${0:d}\\times10^{{{1:d}}}$'.format(int(base), int(exp)) 

subs = [1.0, 2.0, 3.0, 6.0] # ticks to show per decade 
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.LogLocator(subs=subs)) #set the ticks position 
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter()) # remove the major ticks 
ax.xaxis.set_minor_formatter(ticker.FuncFormatter(ticks_format)) #add the custom ticks 
#same for ax.yaxis 

आप प्रमुख टिक नहीं निकालते हैं और subs = [2.0, 3.0, 6.0] का उपयोग बड़ी और छोटी टिक का फ़ॉन्ट आकार अलग है मन

Answer 2

आप इसी धुरी पर set_minor_tickformatter उपयोग कर सकते हैं:

from matplotlib import pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter 

axes = plt.subplot(111) 
axes.loglog([3,4,7], [2,3,4]) 
axes.xaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter("%.2f")) 
plt.xlim(1.8, 9.2) 
plt.show()