क्या मैं एक JSON को मानचित्र में पार्स करने के लिए स्कैला लिफ्ट-जेसन लाइब्रेरी का उपयोग कर सकता हूं?

Question

क्या मानचित्र की तरह कार्य करने के लिए लिफ्ट-जेसन लाइब्रेरी की जॉब्जेक्ट क्लास का उपयोग करने का कोई तरीका है?

उदाहरण के लिए:

val json = """ 
{ "_id" : { "$oid" : "4ca63596ae65a71dd376938e"} , "foo" : "bar" , "size" : 5} 
""" 

val record = JsonParser.parse(json) 
record: net.liftweb.json.JsonAST.JValue = JObject(List(JField(_id,JObject(List(JField($oid,JString(4ca63596ae65a71dd376938e))))), JField(foo,JString(bar)), JField(size,JInt(5)))) 

</code> 

मैं अपेक्षा की होगी रिकॉर्ड ("foo") "बार" लौटने के लिए

मैं एक मूल्यों समारोह देखा है और यह एक मानचित्र बाहर प्रिंट लेकिन वास्तविक वस्तु एक है JValue.this.Values?

scala> record.values res43: record.Values = Map((_id,Map($oid -> 4ca63596ae65a71dd376938e)), (foo,bar), (size,5))

scala> record.values("foo") :12: error: record.values of type record.Values does not take parameters record.values("foo")

एक मामले वर्ग निकालने लिफ्ट json पुस्तकालय के साथ उदाहरण हैं लेकिन इस मामले में, मैं पहले से json स्कीमा पता नहीं है।

Answer 1

आप कार्यान्वयन को देखें, तो आप

case class JObject(obj: List[JField]) extends JValue { 
    type Values = Map[String, Any] 
    def values = Map() ++ obj.map(_.values.asInstanceOf[(String, Any)]) // FIXME compiler fails if cast is removed 
} 

देखेंगे तो यह काम करना चाहिए:

record.values.asInstanceOf[Map[String, Any]]("foo") 

तुम भी

record.values.apply("foo") 

Answer 2

JValue.Values ​​की कोशिश कर सकते एक है पथ निर्भर प्रकार। मतलब यह है कि यदि आप जेस्ट्रिंग को पकड़ते हैं तो यह एक स्ट्रिंग होगा, या यदि आपको जेएआरएआर मिलती है तो यह एक सूची होगी [कोई भी]। यदि आप सुनिश्चित हैं कि जेएसओएन आप पार्स एक JSON ऑब्जेक्ट है तो आप इसे उचित प्रकार पर डाल सकते हैं।

val record = JsonParser.parse(json).asInstanceOf[JObject] 

JObject के लिए एक रास्ता निर्भर प्रकार एक मानचित्र [स्ट्रिंग, किसी भी], इस प्रकार है:

जिज्ञासा से

scala> record.values("foo")          
res0: Any = bar 

बस, यह थोड़ा समस्याग्रस्त आप के आकार पता नहीं है अगर नहीं है डेटा जो आप पार्स करने जा रहे हैं?

ध्यान दें, यदि आपका डेटा (नाम, विवरण, उम्र) शामिल हैं और उम्र वैकल्पिक है आप में है कि JSON पढ़ सकते हैं:

case class Person(name: String, description: String, age: Option[Int])