ऐतिहासिक स्टॉक कीमतों का विश्लेषण करने के लिए मुझे नमूना अलगाव कहाँ मिल सकता है?

Question

क्या कोई मुझे सही दिशा में निर्देशित कर सकता है?

असल में, मैं स्टॉक की कीमतों का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं और देख रहा हूं कि मैं किसी भी पैटर्न को खोज सकता हूं या नहीं। मैं ऐसा करने के लिए PHP और MySQL का उपयोग कर रहा हूँ। मेटास्टॉक या thinkorswim में इस्तेमाल किए गए नमूने एल्गोरिदम कहां मिल सकता है? मुझे पता है कि वे बंद स्रोत हैं, लेकिन क्या शुरुआती लोगों के लिए कोई ट्यूटोरियल उपलब्ध है?

धन्यवाद,

पीएस मुझे यह भी पता नहीं है कि Google में क्या खोजना है :(

Answer 1

एक मूल, शैक्षणिक एल्गोरिदम शुरू करने के लिए एक दोहरी-क्रॉसओवर moving average है। बस चार्ट तेज करें (कहें, 5-दिन) और धीमी (कहें, 10- दिन) स्टॉक के बंद होने की कीमत के औसत बढ़ते औसत, और आपके पास लंबे समय तक खरीदने के लिए एक कमजोर भविष्यवाणी है (तेज रेखा धीमी गति से ऊपर जाती है) और छोटी बिक्री (धीमी गति से ऊपर की ओर जाती है)। यह काम करने के बाद, आप घातीय चिकनाई लागू कर सकते हैं (पहले जुड़ा हुआ विकी लेख देखें)।

यह एक अच्छी शुरुआत होगी। अन्य technical analysis तकनीक पर एक नजर डालें, लेकिन है कि इस व्यापार के काफी खतरनाक तरीका है को ध्यान में रखना है।

अद्यतन: वास्तव में इसे लागू करने के लिए? आप एक PHP प्रोग्रामर हैं, इसलिए यहां एक charting library for PHP है। इस परियोजना के लिए मैंने कुछ साल पहले इसका इस्तेमाल किया था, और यह तैराकी से बाहर काम करता था। शायद कोई और बेहतर एक की सिफारिश कर सकते हैं। यदि आपको डेटा के मुक्त स्रोत की आवश्यकता है, तो Yahoo! Finance's historical data पर एक नज़र डालें। वे लगभग हर अनुक्रमित निगम के दैनिक खुलने वाली कीमतें, बंद कीमतें, ट्रेडिंग वॉल्यूम इत्यादि सहित सीएसवी फाइलें बांटते हैं।

Answer 2

सबसे पहले आपको एक ठोस गणित पृष्ठभूमि की आवश्यकता होगी: सामान्य, सहसंबंध विश्लेषण, रैखिक बीजगणित के आंकड़े ... यदि आप वास्तव में इसे धक्का देना चाहते हैं तो आयामी पारदर्शिता देखें। फिर आपको Data Mining में ठोस आधार की आवश्यकता होगी। Associations उपयोगी हो सकता है यदि आप समाचार शीर्षकों और अन्य घटनाओं के साथ सख्त संख्यात्मक डेटा को लिंक करना चाहते हैं। सुनिश्चित करें कि आप सबसे अधिक संभावना पहले से पच एल्गोरिदम नहीं मिलेगा वहाँ बाहर है कि आप अमीर कर देगा के लिए

एक बात ...

मैं कोई है जो सिर्फ इतना है कि ... वह कुछ हद तक सफल रहा है (अर्थ है कोशिश कर रहा है पता पैसे कम नहीं कर रहा है और थोड़ा सा कर रहा है) और अपना खुद का एल्गोरिदम बना रहा है ... मुझे जिक्र करना चाहिए कि उसके पास Actuarial science में डॉक्टरेट है।

यहाँ कुछ और अधिक लिंक हैं ... आशा है कि वे थोड़ा

• http://mathworld.wolfram.com/ActuarialScience.html
• http://www.actuary.com/actuarial-science/
• http://www.actuary.ca/

बेस्ट ऑफ लक आप के लिए

Answer 3

चेक बाहर करने में मदद investopedia औरपर एल्गोरिदम बाहरमें कई तकनीकी विश्लेषण संकेतक के लिए सूत्र हैं।

Answer 4

क्या मैं सुझाव दे सकता हूं कि आप कलमान फ़िल्टर के संबंध में थोड़ा सा पढ़ लें?विकिपीडिया शुरू करने के लिए एक बहुत अच्छी जगह है: http://en.wikipedia.org/wiki/Kalman_filter/

इससे आपको कुछ सिस्टम (इस मामले में शेयर बाजार) के चर के आकलन और भविष्यवाणी की समस्या पर थोड़ा सा पृष्ठभूमि देना चाहिए।

लेकिन शेयर बाजार बहुत अच्छी तरह से व्यवहार नहीं किया जाता है, इसलिए आप स्वयं को केएफ में गैर रैखिक एक्सटेंशन के साथ परिचित करना चाहते हैं। हाँ, विकिपीडिया प्रविष्टि बढ़ाया KF और unscented KF पर खंड हैं, लेकिन यहाँ एक परिचय बस थोड़ी गहराई अधिक है: http://cslu.cse.ogi.edu/nsel/ukf/

मुझे लगता है यदि कोई कभी कोशिश की थी तो पहले यह होता है पूरी खबर और बहुत अच्छी तरह से जाना जाता है। तो आप कुछ भी हो सकता है।

Answer 5

यहाँ एक पैटर्न है फिर http://ddshankar.files.wordpress.com/2008/02/image001.jpg

Answer 6

मैं एक अच्छा introduction totime series विश्लेषण के साथ शुरू और वहाँ से जाना चाहते हैं के लिए। यदि आप पैटर्न खोजने में रुचि रखते हैं तो दिलचस्प शब्द "1 डी-पैटर्न मिलान" है। लेकिन इसके लिए आपको अच्छी सुविधाएं चाहिए, इसलिए "Feature extraction in time series" के लिए Google। GiGo याद रखें। तो सुनिश्चित करें कि आपके पास शुरू होने से पहले पर्याप्त लंबे समय के लिए त्रुटि-मुक्त स्टॉक मूल्य डेटा है।

Answer 7

उपयोग TradeStation

यह आप ऐतिहासिक शेयर डेटा का विश्लेषण करने सॉफ्टवेयर लिखने देता है कि एक मंच है। आप उन कार्यक्रमों को भी लिख सकते हैं जो स्टॉक का व्यापार करेंगे, और आप ऐतिहासिक कार्यक्रम पर अपने कार्यक्रम का परीक्षण कर सकते हैं या दिन के माध्यम से वास्तविक समय चला सकते हैं।

Answer 8

अपने आप को समय बचाएं और NinjaTrader और Wealth-Lab जैसे प्रोग्रामों का उपयोग करें। उनमें से दोनों महान तकनीकी विश्लेषण प्लेटफॉर्म हैं और अपने ट्रेडिंग नियमों को परिभाषित करने के लिए सी # को एक प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में स्वीकार करते हैं। आप जिस संभावित तकनीकी संकेतक की कल्पना कर सकते हैं वह पहले से ही शामिल है और यदि आपको कुछ और उन्नत की आवश्यकता है तो आप हमेशा अपना खुद का सूचक लिख सकते हैं। आपके विश्लेषण को सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण होने के लिए आपको बहुत सारे डेटा की भी आवश्यकता होगी। यूएस स्टॉक और ईटीएफ के लिए, www.Kibot.com पर जाएं। हमारे पास उनके डेटा का उपयोग करके अच्छा अनुभव है।