डेटाटाइम कॉलम

Question

पर व्यावसायिक दिन जोड़ना मुझे डेटाफ्रेम में मौजूदा कॉलम में सूचीबद्ध तिथियों में व्यावसायिक दिन जोड़ने की आवश्यकता है। कॉलम में डेटा डेटाटाइम 64 [एनएस] प्रकार में है। Business days in Python से सुझावों का उपयोग करके, मैंने नीचे सूचीबद्ध कोड का प्रयास किया।

import datetime 
from pandas.tseries.offsets import BDay 

df['Math Admin Date'] + BDay(1) 

मैं निम्नलिखित त्रुटि संदेश मिला:

TypeError: cannot use a non-absolute DateOffset in datetime/timedelta operations [<BusinessDay>] 

मैं अपने datetime स्तंभ के लिए व्यावसायिक दिनों के जोड़ सकते हैं?

Answer 1

दुर्भाग्य ऑफसेट वस्तुओं की तरह सरणी का उपयोग कर आपरेशन का समर्थन नहीं करते तो आप apply प्रत्येक तत्व के लिए ऑफसेट करने के लिए है:

In [208]: 
import datetime as dt 
from pandas.tseries.offsets import BDay 
​ 
df = pd.DataFrame({'Math Admin Date':pd.date_range(start=dt.datetime(2015,6,1), end = dt.datetime(2015,6,30))}) 
df['Math Admin Date'].apply(lambda x: x + BDay(1)) 

Out[208]: 
0 2015-06-02 
1 2015-06-03 
2 2015-06-04 
3 2015-06-05 
4 2015-06-08 
5 2015-06-08 
6 2015-06-08 
7 2015-06-09 
8 2015-06-10 
9 2015-06-11 
10 2015-06-12 
11 2015-06-15 
12 2015-06-15 
13 2015-06-15 
14 2015-06-16 
15 2015-06-17 
16 2015-06-18 
17 2015-06-19 
18 2015-06-22 
19 2015-06-22 
20 2015-06-22 
21 2015-06-23 
22 2015-06-24 
23 2015-06-25 
24 2015-06-26 
25 2015-06-29 
26 2015-06-29 
27 2015-06-29 
28 2015-06-30 
29 2015-07-01 
Name: Math Admin Date, dtype: datetime64[ns] 

एक Timedelta का उपयोग करते हुए काम करेगा, लेकिन इस कार्य दिवस इस समय का समर्थन नहीं करता:

df['Math Admin Date'] + pd.Timedelta(1,'D')