समकक्ष (आर्क-लम्बाई) मार्करों के साथ एक वक्र प्लॉटिंग

Question

मैं कुछ प्रयोगात्मक डेटा का एक ग्राफ प्लॉट करना चाहता हूं जो अपेक्षाकृत उच्च दर पर नमूना है, लेकिन दिखाए गए बराबर चाप-लंबाई अंतराल पर स्थित मार्करों का उपयोग करके एक चिकनी वक्र का अनुमान लगाता है नीचे ग्राफ में:

मैं markevery तर्क साजिश के बारे में पता है, लेकिन वह गुच्छा अप साजिश के अधिकार के लिए मार्कर होगा और शायद बाईं तरफ काफी कुछ मार्कर की है। समाधान एक्स और वाई अक्षों पर तराजू से स्वतंत्र होना चाहिए। मैं अतिरिक्त मॉड्यूल स्थापित करने के लिए खुला हूं, लेकिन यह एक अजगर + matplotlib समाधान होना चाहिए।

Answer 1

matplotlib 1.4 के बाद से, आप इस लक्ष्य को हासिल करने के लिए वास्तविक संख्या के साथ markevery उपयोग कर सकते हैं।

प्रलेखन: http://matplotlib.org/api/lines_api.html#matplotlib.lines.Line2D.set_markevery

उदाहरण:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.linspace(0, 10*np.pi, 1000) 
y = np.sin(x*2) + np.sin(x + 1) 

plt.plot(x, y, marker='o', markevery=0.05) 

plt.show() 

Answer 2

मुझे लगता है कि मैंने एक अपेक्षाकृत अच्छा समाधान रखा है। एकमात्र समस्या डेटा अनुपात को इस तरह से ध्यान में रख रही है जो अंतिम साजिश के पहलू अनुपात के बारे में जानकारी का भी उपयोग करती है। उपयोग की

def spacedmarks(x, y, Nmarks, data_ratio=None): 
    import scipy.integrate 

    if data_ratio is None: 
     data_ratio = plt.gca().get_data_ratio() 

    dydx = gradient(y, x[1]) 
    dxdx = gradient(x, x[1])*data_ratio 
    arclength = scipy.integrate.cumtrapz(sqrt(dydx**2 + dxdx**2), x, initial=0) 
    marks = linspace(0, max(arclength), Nmarks) 
    markx = interp(marks, arclength, x) 
    marky = interp(markx, x, y) 
    return markx, marky 

उदाहरण (इस IPython में pylab मोड के लिए उपयुक्त है): मैं यह करने के लिए एक विश्वसनीय तरीका है, हालांकि इस समारोह ताकि आप जब तक उत्पादन लग रहा है सही खेल सकते हैं एक डेटा अनुपात को स्वीकार करेंगे नहीं मिला है :

x = linspace(0, 10*pi, 1000) 
y = sin(x*2) + sin(x+1) 

plot(x, y) 
markx, marky = spacedmarks(x, y, 80) 
plot(markx, marky, 'o', color='blue') 

परिणाम: