इस Wikipedia article about SVM में समर्थन वेक्टर मशीनों के लिए MATLAB टूलबॉक्स के विभिन्न कार्यान्वयन के कई लिंक हैं। क्या कोई सुझाव दे सकता है कि इनमें से कौन सा गति, उपयोग में आसानी इत्यादि के मामले में सबसे अच्छा है?सर्वश्रेष्ठ MATLAB टूलबॉक्स जो समर्थन वेक्टर रिग्रेशन लागू करता है?
मैंने libSVM का उपयोग किया है। यह बहुत तेज़ और आसान है, और कुछ उपयोगी टूल भी प्रदान करता है। here उपयोग में इसके कुछ उदाहरण हैं। दूसरी अच्छी बात यह है कि सी ++ और जावा में भी कार्यान्वयन होते हैं, इसलिए यदि आपको खुद को मैटलैब के बाहर विकसित करने की आवश्यकता है (उदाहरण के लिए प्रोटोटाइप को कुछ तेज़ी से बदलने के लिए), तो आपके पास काम करने के लिए एक परिचित इंटरफ़ेस होगा।
बिना किसी संदेह के कैवेल का सबसे अच्छा है।
तुम हमेशा कार्यों के साथ जैव सूचना विज्ञान उपकरण बॉक्स में SVM के MathWorks कार्यान्वयन का उपयोग कर सकते हैं: svmtrain और svmclassify है, जो हमेशा की तरह उत्कृष्ट प्रलेखन
वह समर्थन वेक्टर रिग्रेशन के लिए पूछ रहा है, बाइनरी वर्गीकरण नहीं। – Nikhil
यह आपके सवाल का जवाब नहीं है सीधे, लेकिन यदि आप एम्बेडेड matlab टूलबॉक्स और MEX फ़ंक्शंस में एक एम स्क्रिप्ट को तेज करना चाहते हैं। असल में, आप इन एम टूल्स को अपनी एम स्क्रिप्ट को संकलित करने के लिए उपयोग कर सकते हैं, मैंने इसे किया है और मुझे न्यूनतम प्रदर्शन लाभ का ऑर्डर मिलता है। मेगावाट के लोग कहते हैं कि आप 100 गुना सुधार प्राप्त कर सकते हैं।
वाह, यह एक लंबा समय रहा है क्योंकि मैंने सार्वजनिक मंच में उपयोग किए जाने वाले समर्थन वेक्टर मशीन को सुना है। – willasaywhat