विज्ञान-सीखने के लिए एक प्रगति पट्टी?

Question

क्या विज्ञान-सीखने में फिट विधि में प्रगति पट्टी रखने का कोई तरीका है?

क्या Pyprind जैसे किसी के साथ एक कस्टम शामिल करना संभव है?

Answer 1

यदि आप पर कॉल करने से पहले मॉडल को verbose=True के साथ प्रारंभ करते हैं तो आपको प्रगति का संकेत देने वाले किसी प्रकार का आउटपुट प्राप्त करना चाहिए।

Iter  Train Loss Remaining Time 
    1   1.2811   0.71s 
    2   1.2595   0.58s 
    3   1.2402   0.50s 
    4   1.2263   0.46s 
    5   1.2121   0.43s 
    6   1.1999   0.41s 
    7   1.1876   0.39s 
    8   1.1761   0.38s 
    9   1.1673   0.37s 
    10   1.1591   0.36s 
    20   1.1021   0.29s 
    30   1.0511   0.27s 
    40   1.0116   0.25s 
    50   0.9830   0.22s 
    60   0.9581   0.19s 
    70   0.9377   0.16s 
    80   0.9169   0.14s 
    90   0.9049   0.12s 
    100   0.8973   0.10s 

Answer 2

कई मॉडल एक वर्बोज़ तर्क जो प्रगति (और कभी कभी अभिसरण की दर पर एक संकेत है) देता है समर्थन करते हैं: उदाहरण के लिए GradientBoostedClassifer प्रगति उत्पादन है कि इस तरह दिखता है प्रदान करता है।

उदा

clf = MPLClassifier(verbose=True)

(see MLPClassifier)

आप शिक्षण मॉडल के बाहर एक पाश है, तो मैं tqdm सलाह देते हैं।