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"ब्लैक बुक" में, न्यूमेरिकल व्यंजनों 3 संस्करण, रैखिक समीकरणों की एक प्रणाली को हल करने के लिए गॉस-जोर्डन एल्गोरिदम दिया गया है। सीधे बाद में एक LU decomposition की गणना करने के लिए एक अनुभाग है और उसके बाद रैखिक समीकरणों की एक प्रणाली को हल करने के लिए इसका उपयोग कर रहा है (देखें LUdcmp :: पृष्ठ 53 पर हल करें)। दुर्भाग्यवश, पुस्तक यह नहीं बताती है कि क्यों एक दूसरे को एक विधि पसंद करेगा। क्या दो दृष्टिकोण बराबर हैं, या क्या किसी विशेष स्थिति के लिए दूसरे को एक विधि पसंद करने के कारण हैं?गॉस-जॉर्डन एलिमिनेशन बनाम LU decomposition
शायद उपयोगी: https://math.stackexchange.com/questions/266355/necessity-advantage-of-lu-decomposition-over-gaussian- उन्मूलन – stephan
मैं पूरी तरह से एक एल्गोरिदमिक/प्रोग्रामिंग बिंदु से प्रश्न पूछ रहा हूं, न कि गणितीय दृष्टिकोण। मेरा अनुभव यह है कि गणितज्ञ अक्सर नहीं जानते कि क्यों एक एल्गोरिदम को दूसरे पर प्राथमिकता दी जानी चाहिए। –
संख्यात्मक रैखिक बीजगणित को कम्प्यूटेशनल साइंस पर बेहतर चर्चा की जानी चाहिए http://scicomp.stackexchange.com कृपया एक नज़र डालें, और आपको एक बहुत ही ज्ञात संख्यात्मक समुदाय मिलेगा। –