टेन्सफोर्लो: tf.get_collection स्कोप

Question

में रिटर्निंग वैरिएबल नहीं है मैं एक चरणीय दायरे में सभी चर प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं, जैसा कि here समझाया गया है। हालांकि, tf.get_collection(tf.GraphKeys.VARIABLES, scope='my_scope') लाइन उस रिक्त स्थान पर चर के बावजूद एक खाली सूची लौट रही है।

import tensorflow as tf 

with tf.variable_scope('my_scope'): 
    a = tf.Variable(0) 
print tf.get_collection(tf.GraphKeys.VARIABLES, scope='my_scope') 

जो [] प्रिंट:

यहाँ कुछ उदाहरण कोड है।

'my_scope' में घोषित चर कैसे प्राप्त कर सकते हैं?

Answer 1

tf.GraphKeys.VARIABLES संग्रह नाम TensorFlow 0.12 के बाद से हटा दिया गया है। tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES का उपयोग करना अपेक्षित परिणाम दे देंगे:

with tf.variable_scope('my_scope'): 
    a = tf.Variable(0) 
print tf.get_collection(tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES, scope='my_scope') 
# ==> '[<tensorflow.python.ops.variables.Variable object at 0x7f33f67ebbd0>]' 

भविष्य पाठकों के लिए एक चेतावनी के रूप