csv.DictReader के साथ प्री हेडर लाइनों को कैसे छोड़ें?

Question

मैं फ़ाइल से फ़ील्ड नामों को कम करने के लिए csv.DictReader चाहता हूं। The docsकहें "यदि फ़ील्डनाम पैरामीटर छोड़ा गया है, तो csvfile की पहली पंक्ति में मान फ़ील्डनाम के रूप में उपयोग किए जाएंगे।", लेकिन मेरे मामले में पहली पंक्ति में शीर्षक और दूसरी पंक्ति होती है जिसमें नाम होते हैं।

मैं प्रति Python 3.2 skip a line in csv.DictReader रूप next(reader) आवेदन कर सकते हैं नहीं है, क्योंकि FIELDNAME काम जगह जब पाठक आरंभ लेता है (या मैं गलत कर रहा हूँ)।

CanVec v1.1.0,,,,,,,,,^M 
Entity,Attributes combination,"Specification Code 
Point","Specification Code 
Line","Specification Code 
Area",Generic Code,Theme,"GML - Entity name 
Shape - File name 
Point","GML - Entity name 
Shape - File name 
Line","GML - Entity name 
Shape - File name 
Area"^M 
Amusement park,Amusement park,,,2260012,2260009,LX,,,LX_2260009_2^M 
Auto wrecker,Auto wrecker,,,2360012,2360009,IC,,,IC_2360009_2^M 

मेरे कोड:

f = open(entities_table,'rb') 
try: 
    dialect = csv.Sniffer().sniff(f.read(1024)) 
    f.seek(0) 

    reader = csv.DictReader(f, dialect=dialect) 
    print 'I think the field names are:\n%s\n' % (reader.fieldnames) 

    i = 0 
    for row in reader: 
     if i < 20: 
      print row 
      i = i + 1 

finally: 
    f.close() 

वर्तमान परिणाम:

I think the field names are: 
['CanVec v1.1.0', '', '', '', '', '', '', '', '', ''] 

वांछित परिणाम:

I think the field names are: 
['Entity','Attributes combination','"Specification Code Point"',...snip] 

csvfile (Excel 2010, original source से निर्यात)

मुझे एहसास है कि यह पहली पंक्ति को हटाने और आगे बढ़ने के लिए उपयुक्त होगा, लेकिन मैं बस स्थिति में डेटा पढ़ने के करीब पहुंचने की कोशिश कर रहा हूं क्योंकि मैं मैन्युअल हस्तक्षेप को कम और कम कर सकता हूं।

Answer 1

मैंने itertools से islice का उपयोग किया। मेरा हेडर एक बड़े प्रस्ताव की आखिरी पंक्ति में था। मैं प्रस्तावना से पारित कर दिया और fieldnames के लिए hederline का इस्तेमाल किया है:

with open(file, "r") as f: 
    '''Pass preamble''' 
    n = 0 
    for line in f.readlines(): 
     n += 1 
     if 'same_field_name' in line: # line with field names was found 
      h = line.split(',') 
      break 
    f.close() 
    f = islice(open(i, "r"), n, None) 

    reader = csv.DictReader(f, fieldnames = h) 

Answer 2

f.seek(0) के बाद, सम्मिलित करें:

next(f) 

DictReader आरंभ से पहले दूसरी पंक्ति के लिए फ़ाइल सूचक अग्रिम करने के लिए।