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में फिट परीक्षणों की भलाई मैं पाइथन के लिए नया हूं और आर दुनिया से आ रहा हूं। मैं SciPy का उपयोग करके नमूना डेटा में वितरण फिट करने और अच्छी सफलता रखने की कोशिश कर रहा हूं। मैं distribution.fit(data) रिटर्न सेन परिणाम बना सकता हूं। जो मैं करने में असमर्थ हूं वह फिट आंकड़ों की भलाई पैदा करता है जिसका उपयोग मैं fitdistrplus पैकेज के साथ आर में किया जाता हूं। क्या साइपी के साथ कई अलग-अलग वितरणों से "सर्वश्रेष्ठ फिट" की तुलना करने के लिए एक आम विधि है?SciPy
मैं Kolmogorov-स्मिर्नोव परीक्षण या क्रेमर-वॉन मिसेस या एंडरसन-डार्लिंग की तरह कुछ के लिए देख रहा हूँ परीक्षण
आपको किस वितरण के लिए gof परीक्षण की आवश्यकता है? अनुमानित मानकों के साथ परीक्षण आंकड़े का वितरण पूरी तरह से निर्दिष्ट वितरण के साथ अलग है। आँकड़े मॉडल, जॉन डी कुक के जवाब देखें, सैंडबॉक्स में और अधिक है और गर्मियों के अंत तक उपलब्ध होना चाहिए। – user333700