मेरे सिर के ऊपर से दूर कुछ:
गहराई-प्रथम और चौड़ाई-पहले traversals, वास्तव में सिर्फ दो नोड्स के सभी छू के विभिन्न तरीकों।
फ़्लॉइड-वॉर्शल एल्गोरिदम को किसी भी जोड़ी के अंक (बड़े-थेटा) (v^3) समय के बीच सबसे कम पथ मिलते हैं।
प्राइम का एल्गोरिदम Kruskal के एमएसटी के लिए एक विकल्प है।
पूरी तरह से जुड़े घटकों को खोजने के लिए एल्गोरिदम भी हैं, जो नोड्स के समूह हैं जहां आप घटक के किसी भी सदस्य से किसी अन्य सदस्य को प्राप्त कर सकते हैं। यह केवल "निर्देशित ग्राफ" के लिए महत्वपूर्ण है, जहां आप किनारे को केवल एक दिशा में पार कर सकते हैं।
व्यक्तिगत रूप से, मुझे लगता है कि ग्राफ सिद्धांत का सबसे अच्छा विस्तार (वास्तव में आपके प्रश्न से संबंधित नहीं है, लेकिन यदि आप आम तौर पर ग्राफ के बारे में और अधिक सीखने में रुचि रखते हैं तो यह निश्चित रूप से आपके लायक है) "प्रवाह नेटवर्क" की अवधारणाएं हैं: http://en.wikipedia.org/wiki/Flow_network। यह कहने का एक तरीका है, कहें, विभिन्न बिजली की जरूरतों और आवश्यकताओं और विभिन्न बिजली स्टेशनों के साथ घरों में कितनी बिजली वितरित कर सकती है।
डिजस्ट्रा को न्यूनतम स्पैनिंग पेड़ नहीं मिलता है। – KingNestor
ओह, मैंने अपनी सूची में दो को सम्मानित किया। फिक्स्ड। –
वास्तव में यह सुनिश्चित नहीं है कि यह प्रश्न क्यों कम किया गया था, यह एक वैध प्रोग्रामिंग संबंधित प्रश्न है, और यह एक डुप्लिकेट नहीं है। –