एक पंडे से पंक्तियों को कैसे हटाएं डेटाफ्रेम एक सशर्त अभिव्यक्ति

Question

पर मेरे पास एक पांडा डेटाफ्रेम है और मैं इससे पंक्तियां हटाना चाहता हूं जहां किसी विशेष कॉलम में स्ट्रिंग की लंबाई 2 से अधिक है। मुझे पता है कि मैं df.dropna() का उपयोग कर सकता हूं किसी भी NaN वाली पंक्तियों से छुटकारा पाने के लिए, लेकिन मैं नहीं देख रहा हूं कि सशर्त अभिव्यक्ति के आधार पर पंक्तियों को कैसे हटाया जाए।

this question के लिए इस सवाल का जवाब बहुत मैं क्या चाहते हैं उसके पास लगता है - ऐसा लगता है जैसे मैं इस तरह कुछ करने के लिए सक्षम होना चाहिए:

df[(len(df['column name']) < 2)] 

लेकिन मैं सिर्फ त्रुटि मिलती है:

KeyError: u'no item named False' 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि मैं क्या गलत कर रहा हूं?

Answer 1

जब आप len(df['column name']) करते हैं तो आपको केवल एक नंबर मिल रहा है, अर्थात् डेटाफ्रेम में पंक्तियों की संख्या (यानी, कॉलम की लंबाई स्वयं)। यदि आप कॉलम में प्रत्येक तत्व के लिए len लागू करना चाहते हैं, तो df['column name'].map(len) का उपयोग करें। तो कोशिश

df[df['column name'].map(len) < 2] 

Answer 2

सीधे इस सवाल का शीर्षक (जो मुझे समझ जरूरी ओपी की समस्या नहीं है, लेकिन अन्य उपयोगकर्ताओं के इस सवाल के पार आ मदद कर सकता है) एक तरीका यह है है drop विधि का उपयोग करने का जवाब करने के लिए:

df = df.drop(some labels)

df = df.drop(df[<some boolean condition>].index)

उदाहरण

(के रूप में टिप्पणी में कहा)

df.drop(df[df.score < 50].index, inplace=True)

एकाधिक शर्तों

df = df.drop(df[df.score < 50].index)

जगह संस्करण में:

सभी पंक्तियों को निकालने के लिए जहां स्तंभ 'स्कोर' < 50 है

(देखें Boolean Indexing)

The operators are: | for or , & for and , and ~ for not . These must be grouped by using parentheses.

सभी पंक्तियों जहां स्तंभ 'स्कोर' < 50 और> 20

df = df.drop(df[(df.score < 50) & (df.score > 20)].index)

Answer 3

मैं इस के लिए एक समाधान के लिए देख रहा था है निकालने के लिए और मैं एक स्पष्ट दृष्टिकोण है जो सिर्फ फिल्टर करने के लिए है पर ठोकर खाई डेटा फ्रेम और मूल डेटा फ्रेम करने के लिए वापस आवंटित तो

df= df[df["score"] > 50]