अगर मुझे पहले से ही पूछा गया है तो मुझे क्षमा करें (मुझे डेटा वेयरहाउस/बीआई के बारे में बहुत कम पता है और अभी तक कीवर्ड को महारत हासिल नहीं है)।डेटा एकत्रीकरण - दैनिक एसक्यूएल स्क्रिप्ट बनाम डेटा वेयरहाउस
मेरे पास एक सारणी है जो प्रति दिन 100 000 पंक्तियों से बढ़ती है, प्रत्येक पंक्ति में टाइमस्टैम्प होता है और किसी आइटम (आयाम, वजन, रंग इत्यादि) के बारे में कई जानकारी होती है। इस अवधि के लगभग एक माह के लिए व्यक्तिगत डेटा उपयोगी हो सकता है, हम केवल एकत्रीकरण में रूचि रखते हैं। मेरे पास एक समर्पित सॉफ़्टवेयर है जो व्यक्तिगत पंक्तियों के अधिक विस्तृत विज़ुअलाइजेशन की अनुमति देता है और मुख्य रूप से मेरी रिपोर्टिंग आवश्यकताओं के लिए PowerPivot का उपयोग करता है।
मैं एक एसक्यूएल क्वेरी के साथ आ सकता हूं जो प्रतिदिन एक नई तालिका भर लेगा: जिसमें प्रत्येक घंटे/आइटम/बैच के लिए मेरी पंक्ति होगी और मैं जानकारी (योग/औसत/stddev/etc) सारांशित करूंगा।)
एक दिन के भीतर मेरी लिपि ऊपर और चल रही होगी और मैं इस नई तालिका के खिलाफ पावरपीवॉट का उपयोग कर सकता हूं। यह सब रहते हुए जहां मैं आरामदायक हूं: सादा पुराना एसक्यूएल।
डेटावारेहाउस और बीआई के बारे में पढ़ने वाली कुछ जानकारी से, जो मैं करने जा रहा हूं वह आयाम और तथ्यों को बनाने जैसा बहुत कुछ लगता है। इसलिए मेरा सवाल: क्या उस दिशा में आगे की जांच करना उचित है (बीआई) या चूंकि मेरी समस्या अपेक्षाकृत सरल है, मैं एक संबंधपरक डेटाबेस में बेहतर रहूंगा।
एनबी। उत्पादित होने वाली रिपोर्ट आमतौर पर अधिक सार्थक सूचनाओं के उत्पादन के लिए किसी अन्य डेटाबेस के खिलाफ जुड़ी होती हैं। कार्य जो Powerpivot द्वारा बहुत अच्छी तरह से पूरा किया जाता है।
यदि मैं सभी उत्तरों को स्वीकार कर सकता हूं, तो मैं उन सभी पहलुओं को लाता हूं जो मुझे निर्णय लेने में मदद करते हैं (अब इसे सरल रखें)। लेकिन चूंकि इसने मुझे कुछ और पढ़ने की ओर इशारा किया है, इसलिए मैं आगे बढ़ूंगा और इसे स्वीकार करूंगा। धन्यवाद – Benoittr