मुझे आश्चर्य है कि यह क्यों काम नहीं करता है। यह sys.path
समस्या जैसा दिखता है लेकिन इसे बिना किसी कॉन्फ़िगरेशन के काम करना चाहिए। लेकिन यहां एक ब्रूट फोर्स फिक्स के लिए कुछ विचार है।
(1) numpy के लिए लोड पथ प्राप्त करने के लिए निम्न स्क्रिप्ट चलाएं।
import os
import numpy
print(os.path.dirname(os.path.dirname(numpy.__file__)))
(2) jedi:server-args
इस तरह सेट करें जबरदस्ती पथ जोड़ने के लिए।
(setq jedi:server-args
'("--sys-path" "THE/PRINTED/PATH/FOR/NUMPY"
"--sys-path" "THE/PRINTED/PATH/FOR/SCIPY"))
यह भी देखें: http://tkf.github.com/emacs-jedi/#jedi:server-args
संपादित करें 1
@ syohex के जवाब पर अपनी टिप्पणी पढ़ना, यह है कि आपने कुछ स्थापना के तरीकों को मिलाया लग रहा है। jeid.el निर्देशिका में virtualenv "env /" का उपयोग करता है जिसमें आपके पास jedi.el है, यदि यह मौजूद है। यदि आपके पास virtualenv है तो el-get स्वचालित रूप से "env /" बनाता है। इसलिए, यदि आप प्रणाली की स्थापना की तरह, आप Jedi.el बताने के लिए ऐसा करके "evn /" उपेक्षा की जरूरत है:
(require 'jedi)
(setq jedi:server-command (list "python" jedi:server-script))
यह भी देखें: http://tkf.github.com/emacs-jedi/#jedi:server-command
संपादित 2
मुझे कोई जानकारी नहीं है कि यह आपके विवरण से क्यों हो रहा है। समस्या को कम करने के कई तरीके यहां दिए गए हैं।
निर्देशिका में भागो make tryout
जिसमें jedi.el स्थापित किया गया है (जैसे ~/.emacs.d/el-get/jedi/
)।
यह एक साफ खुलता है (यानी, यह आपके सेटअप को नहीं पढ़ता है) jaci.el के लिए न्यूनतम सेटअप के साथ Emacs प्रक्रिया। चलो देखते हैं कि आप numpy और scipy पूरा कर सकते हैं।
क्या आप Emacs में numpy और scipy आयात कर सकते हैं? आप Emacs और खोल में विभिन्न पर्यावरण चर हो सकता है। M-! python -c 'import numpy' RET
चलाएं। यदि यह आपको कोई त्रुटि नहीं देता है, तो यह ठीक है।
क्या आप env/bin/python
का उपयोग करके numpy और scipy आयात कर सकते हैं? ऐसा करने का सबसे अच्छा तरीका यह है Emacs से जांचना।
तो पहले निर्देशिका में जाएं जिसमें jedi.el स्थापित है (उदा।, C-x C-f ~/.emacs.d/el-get/jedi/ RET
)।
फिर M-! env/bin/python -c 'import numpy' RET
चलाएं। यदि यह आपको कोई त्रुटि नहीं देता है, तो यह numpy और scipy आयात करना संभव होना चाहिए।
मुझे आशा है कि उनमें से कम से कम एक आपको त्रुटि देगा, अन्यथा मुझे एक और संभावना के बारे में सोचना होगा।
भले ही एपीसी और जेडीआई जहां एएमएसी-जेडीआई स्थापित करते समय स्वचालित रूप से इंस्टॉल हो जाएं, मैंने उन फ़ोल्डर्स में एक गिट खींच लिया ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि मेरे पास नवीनतम संस्करण है। मैंने सूडो पाइप इंस्टॉल किया है Argparse - अपग्रेड जिसने मुझे बताया कि मेरे पास पहले से ही Argparse का नवीनतम संस्करण है। तो निर्भरता अद्यतित लगती है, लेकिन मुझे अभी भी numpy या scpipy के लिए पूरा नहीं मिलता है। – mike
हम्म, मैं एपीसी 0.0.3 और जेडी 0.5b5 का उपयोग करता हूं। कृपया अपना एपीसी, जेडीआई संस्करण देखें। – syohex