मैं अपना खुद का हायर कैस्केड कैसे बना सकता हूं और इसे लागू कर सकता हूं?

Question

मुझे एक निश्चित लोगो का पता लगाने के लिए पाइथन के साथ उपयोग के लिए अपनी खुद की हायर कैस्केड एक्सएमएल फ़ाइल बनाने में दिलचस्पी है (मान लें कि यह सेब लोगो है)।

मैं http://docs.opencv.org/trunk/doc/user_guide/ug_traincascade.html और http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html

समस्या है पर निर्देशों का पालन करने की कोशिश की है, हालांकि मैं एक वैध कार्य कर झरना फ़ाइल मिलता है, यह कुछ भी पता नहीं लगा पाया। विशेष रूप से, जब मैं इसे बनाने के लिए उपयोग की जाने वाली मूल छवि के अंदर ऑब्जेक्ट का पता लगाने का प्रयास करता हूं, तब भी इसका पता नहीं लगाया जाता है।

मैंने पहले से ही छवि का आकार बदलने की कोशिश की है, या इसे एक तस्वीर में डालने से इसे बड़े संदर्भ में डालने की कोशिश की है।

मैं क्या गलत कर रहा हूं?

खोल में, मैं चलाएँ:

opencv_createsamples -img original.jpg -bg negatives.dat -vec samples_set.vec -w 48 -h 48 

opencv_traincascade -bg negatives.dat -data mycascade -vec samples_set.vec -w 48 -h 48 

जो एक झरना फ़ाइल बनाने, ठीक से काम करने लगता है। फिर, अजगर में:

import cv2 
cascade2 = cv2.CascadeClassifier('mycascade.xml') 
cv2Image = cv2.imread('original.jpg') 
cascade2.detectMultiScale(cv2Image) 

और पहचान खाली ऊपर आता है। मैंने एक "मानक" एक्सएमएल के साथ परीक्षण करने का प्रयास किया जो कि अजगर के साथ आता है और यह काम करता है, इसलिए मेरे साथ कुछ गलत है।

Answer 1

मुझे आशा है कि आप अब इसने 2 साल कर दिया गया है, क्योंकि आप अपने प्रश्न पूछा गया है द्वारा अपने जवाब मिल गया है! वैसे भी मैं किसी और के लिए जो कुछ जानता हूं उसे साझा करूंगा, जो एक ही प्रश्न हो सकता है। इस मामले पर सबसे अच्छे और पूरी तरह से समझाया गया ट्यूटोरियल में से एक Coding-Robin से है और मैंने व्यक्तिगत रूप से वहां से बहुत कुछ सीखा है। एक बात याद करने के लिए आप एक ही छवि है जो हार झरना बनाने में शामिल किया गया था उपयोग नहीं करना चाहिए है, और कारण यह है कि यह केवल पहले से ही एक सकारात्मक (या नकारात्मक) नमूना के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, तो यह बहुत बेकार है संसाधित करने का प्रयास है।