MATLAB में एसवीएम विजुअलाइजेशन

Question

मैटलैब में एसवीएम प्रशिक्षण करने के बाद मैं एसवीएम वर्गीकरण को कैसे देख सकता हूं?

अब तक, मैंने केवल SVM को प्रशिक्षित किया है:

% Labels are -1 or 1 
groundTruth = Ytrain; 
d = xtrain; 

model = svmtrain(groundTruth, d); 

Answer 1

की जांच:

अब तक, मैं केवल SVM के साथ प्रशिक्षित किया है। जाहिर है यह केवल 2 डी बाइनरी वर्गीकरण के लिए काम करता है

Answer 2

आप LIBSVM का उपयोग कर रहे हैं, तो आप वर्गीकरण परिणामों प्लॉट कर सकते हैं:

% Labels are -1 or 1 
groundTruth = Ytrain; 
d = xtrain; 

figure 

% plot training data 
hold on; 
pos = find(groundTruth==1); 
scatter(d(pos,1), d(pos,2), 'r') 
pos = find(groundTruth==-1); 
scatter(d(pos,1), d(pos,2), 'b') 

% now plot support vectors 
hold on; 
sv = full(model.SVs); 
plot(sv(:,1),sv(:,2),'ko'); 

% now plot decision area 
[xi,yi] = meshgrid([min(d(:,1)):0.01:max(d(:,1))],[min(d(:,2)):0.01:max(d(:,2))]); 
dd = [xi(:),yi(:)]; 
tic;[predicted_label, accuracy, decision_values] = svmpredict(zeros(size(dd,1),1), dd, model);toc 
pos = find(predicted_label==1); 
hold on; 
redcolor = [1 0.8 0.8]; 
bluecolor = [0.8 0.8 1]; 
h1 = plot(dd(pos,1),dd(pos,2),'s','color',redcolor,'MarkerSize',10,'MarkerEdgeColor',redcolor,'MarkerFaceColor',redcolor); 
pos = find(predicted_label==-1); 
hold on; 
h2 = plot(dd(pos,1),dd(pos,2),'s','color',bluecolor,'MarkerSize',10,'MarkerEdgeColor',bluecolor,'MarkerFaceColor',bluecolor); 
uistack(h1, 'bottom'); 
uistack(h2, 'bottom'); 

Answer 3

मानते हुए अपने डेटा से अधिक के दो आयाम हैं, तो आप एक पीसीए, परियोजना के आंकड़ों के प्रदर्शन कर सकते हैं 2 डी, तो उन्हें अपने SVM ​​वर्गीकारक (जैसे,, वर्ग एक के लिए लाल वर्ग बी के लिए नीला) के उत्पादन के अनुसार एक रंग निर्दिष्ट करते हैं। यह करने के लिए जल्दी है और आप देखेंगे कि कल्पना करने के लिए कुछ भी है या नहीं। हालांकि, उच्च आयामी वाले डेटा को 2 डी में आसानी से देखने योग्य होने की संभावना नहीं है।

Answer 4

model = svmtrain(groundTruth, d, 'ShowPlot', true);