अक्ष स्केल

Question

निकालें मैंने कुछ समय व्यर्थ रूप से मेरे प्रश्न का उत्तर खोजने में बिताया है, इसलिए मुझे लगता है कि एक नया प्रश्न क्रम में है। इस भूखंड पर विचार करें:

अक्ष लेबल वैज्ञानिक संकेतन का उपयोग करें। वाई-अक्ष पर, सब ठीक है। हालांकि, मैंने स्केलिंग कारक से छुटकारा पाने की कोशिश की है और पाइथन को निचले-दाएं कोने में जोड़ा है। मैं या तो इस कारक को पूरी तरह से हटा देना चाहता हूं और बस अक्ष शीर्षक में इकाइयों द्वारा इसे इंगित करना चाहता हूं या इसे प्रत्येक टिक लेबल में गुणा करना चाहता हूं। सब कुछ इस बदसूरत 1e14 से बेहतर लगेगा।

import numpy as np data_a = np.loadtxt('exercise_2a.txt') 

import matplotlib as mpl 
font = {'family' : 'serif', 
     'size' : 12} 
mpl.rc('font', **font) 

import matplotlib.pyplot as plt 
fig = plt.figure() 
subplot = fig.add_subplot(1,1,1) 

subplot.plot(data_a[:,0], data_a[:,1], label='$T(t)$', linewidth=2) 

subplot.set_yscale('log')    
subplot.set_xlabel("$t[10^{14}s]$",fontsize=14) 
subplot.set_ylabel("$T\,[K]$",fontsize=14) 
plt.xlim(right=max(data_a [:,0])) 
plt.legend(loc='upper right') 

plt.savefig('T(t).pdf', bbox_inches='tight') 

---

अपडेट::

कोड यह मेरी स्क्रिप्ट में scientificNotation के शामिल विल के कार्यान्वयन, साजिश अब लग रहा है

तरह

बहुत अच्छे अगर आप मुझसे पूछें।

import numpy as np 
data = np.loadtxt('file.txt') 

import matplotlib as mpl 
font = {'family' : 'serif', 
     'size' : 16} 
mpl.rc('font', **font) 

import matplotlib.pyplot as plt 
fig = plt.figure() 
subplot = fig.add_subplot(1,1,1) 

subplot.plot(data[:,0], data[:,1], label='$T(t)$', linewidth=2) 

subplot.set_yscale('log') 
subplot.set_xlabel("$t[s]$",fontsize=20) 
subplot.set_ylabel("$T\,[K]$",fontsize=20) 
plt.xlim(right=max(data [:,0])) 
plt.legend(loc='upper right') 

def scientificNotation(value): 
    if value == 0: 
     return '0' 
    else: 
     e = np.log10(np.abs(value)) 
     m = np.sign(value) * 10 ** (e - int(e)) 
     return r'${:.0f} \cdot 10^{{{:d}}}$'.format(m, int(e)) 

formatter = mpl.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: scientificNotation(x)) 
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(formatter) 


plt.savefig('T(t).pdf', bbox_inches='tight', transparent=True) 

Answer 1

बस 1e14 द्वारा एक्स-मूल्यों को विभाजित:: यहाँ पूरा कोड किसी को भी इसके बारे में कुछ हिस्सा अपनाने के लिए इच्छुक के लिए है

subplot.plot(data_a[:,0]/1e14, data_a[:,1], label='$T(t)$', linewidth=2) 

आप प्रत्येक व्यक्ति टिक करने के लिए लेबल जोड़ना चाहते हैं, तो आप टॉम के जवाब की तरह, custom formatter प्रदान करना होगा।

आप इसे अपने y- अक्ष पर टिक के रूप में के रूप में अच्छा तरह देखने के लिए चाहते हैं, आप LaTeX के साथ स्वरूपित करने के लिए एक समारोह प्रदान कर सकता है:

def scientificNotation(value): 
    if value == 0: 
     return '0' 
    else: 
     e = np.log10(np.abs(value)) 
     m = np.sign(value) * 10 ** (e - int(e)) 
     return r'${:.0f} \times 10^{{{:d}}}$'.format(m, int(e)) 

# x is the tick value; p is the position on the axes. 
formatter = mpl.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: scientificNotation(x)) 
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(formatter) 

बेशक

, यह आपके x- अक्ष को अस्त-व्यस्त हो जाएगा थोड़ा सा, तो आप उन्हें कोण पर प्रदर्शित करने की आवश्यकता समाप्त कर सकते हैं, उदाहरण के लिए।

Answer 2

विल Vousden से अच्छा जवाब देने के लिए इसके अलावा, आप सेट कर सकते हैं क्या आप के साथ अपने टिक में लिखें:

plt.xticks(range(6), range(6)) 

पहले range(6) स्थान है और दूसरा लेबल है।

Answer 3

आप ticker मॉड्यूल के साथ टिक फॉर्मेटर भी बदल सकते हैं।

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker as ticker 

fig,ax = plt.subplots() 
ax.semilogy(np.linspace(0,5e14,50),np.logspace(3,7,50),'b-') 
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%.0e')) 

इसके अलावा इस हल करने के तरीकों के लिए अच्छे विचार के बहुत सारे के साथ जवाब here देखें:

एक उदाहरण एक FormatStrFormatter उपयोग करने के लिए किया जाएगा।