मैं एक निहित वर्तनी परीक्षक के साथ आने की कोशिश कर रहा हूं जो इनपुट शब्दों के मैपिंग का उपयोग किसी प्रकार के सामान्य ध्वन्यात्मक प्रतिनिधित्व के लिए कर सकता है जो मूल रूप से एक खोज बार के लिए हो सकता है स्वचालित रूप से आपकी वर्तनी को एक डिग्री में सही कर देगा। दो चीजें जिन्हें मैं देख रहा हूं वे मेटाफोन, निसिस और साउंडएक्स हैं, लेकिन मुझे वास्तव में पता नहीं है कि इस एप्लिकेशन के लिए कौन सा बेहतर होगा।मेटाफोन बनाम साउंडएक्स बनाम NYSIIS
मैं कम मैचों की तुलना में वरीयता से अधिक मिलान करना चाहता हूं, और मैं मिलान करना थोड़ा अधिक सामान्य होना चाहता हूं और इसलिए इसी कारण से मैं ध्वनि के साथ जाने की सोच रहा था जो कि अधिक अनुमानित मैपिंग की तुलना में है मूल मेटाफोन, लेकिन मुझे वास्तव में पता नहीं है कि अस्पष्टता में अंतर कितना बड़ा है। मुझे पता है कि निसिस ध्वनि के समान ही है, लेकिन मुझे कोई अच्छा विचार नहीं है कि वे कितने समान हैं, या कैसे नाइसिस मेटाफोन से तुलना करता है।
मैं ऐसे समाधान की भी तलाश कर रहा हूं जो निष्पादित करने के लिए सबसे तेज़ है। मुझे पता है कि ये ध्वन्यात्मक मैपर आमतौर पर बहुत तेज़ होते हैं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि कौन सा सबसे तेज़ होगा, क्योंकि मैं खोज समय में वृद्धि के बिना वर्तनी की जांच करने में सक्षम होना चाहता हूं, गति एक विचार है। विचार?