मैं एक नई परियोजना पर काम करने के लिए हाइबरनेट का उपयोग कर रहा हूं, और जैसा कि मैं काम करता हूं, मुझे लगता है कि एप्लिकेशन के लिए मेरी मूल दृष्टि इसकी नियति समाप्त नहीं हो सकती है। जो डेटा मुझे लगता है वह अक्सर अनुरोध नहीं किया जा रहा है (और इस प्रकार आलसी लोड) 85% अनुरोधों के लिए आवश्यक हो सकता है। इसके विपरीत, जिस डेटा को मैं धारणा के तहत लोड कर रहा हूं, उसकी आवश्यकता होगी, जितनी बार मुझे लगता है उतनी बार आवश्यकता नहीं हो सकती है।एक ओआरएम-आधारित मॉडल पोस्ट-लॉन्च को अनुकूलित करना
क्या कुछ प्रोफाइलिंग टूल या ओआरएम उपयोग (विशेष रूप से: हाइबरनेट) का विश्लेषण करने की विधि है जो महत्वपूर्ण द्रव्यमान तक पहुंचने के बाद मेरे आवेदन को ट्यून करने में मेरी मदद कर सकती है?
एकमात्र चीज जो दिमाग में आती है वह कुछ सेलेनियम स्क्रिप्ट लिखना है जो वास्तविक उपयोग की नकल करते हैं और विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन के साथ लोड परीक्षण करते हैं। ऐसा लगता है कि यह काम कर सकता है लेकिन मुझे बाद में जानकारी प्राप्त करने के बारे में बहुत ही करीब लगता है। में एक बेहतर तरीका है ...