सबसे अच्छा
सटीक तरीका है आने वाले लोगों की सांख्यिकीय उपस्थिति की गणना के बजाय ट्रैकिंग एल्गोरिदम का उपयोग करना और पहचान सही और मध्य में हुई .. आप विस्तारित सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग कर सकते हैं .. इससे उत्पन्न होता है कि कितने इनपुट उत्पादन करते हैं इनपुट आउटपुट आउटपुट से आउटपुट और बैक मान्य है।
मेरा अनुभव यह है कि ट्रैकिंग ऊपर के दृष्टिकोण से बेहतर परिणाम की ओर ले जाती है। लेकिन यह भी थोड़ा जटिल है। हम मल्टी लक्ष्य ट्रैकिंग के बारे में बात करते हैं जब महत्वपूर्ण ट्रैक ट्रैक मॉडल के साथ मिलान का पता लगाता है जिसे पहचान के आधार पर अपडेट किया जाना चाहिए। यदि ट्रैकिंग गलत मॉडल के साथ मेल खाती है। समस्याएं हैं। 
यहां यूट्यूब पर मैंने सरल एलबीपी लोगों के डिटेक्टर द्वारा कुछ बहु लक्षित ट्रैकर विकसित किए, लेकिन ट्रैकिंग के लिए बहु मॉडल और कलमन फ़िल्टर विकसित किए। दोनों क्षमताओं opencv में उपलब्ध हैं। जब आपको कुछ पता चला है तो आपको प्रत्येक ऑब्जेक्ट के लिए नया कलमैन फ़िल्टर बनाना होगा और यदि आप एक ही पहचान से मेल खाते हैं तो अपडेट करें। अगर पहचान फ्रेम में नहीं है और कलमैन को हटा दें तो भविष्यवाणी करें कि मुझे और भी ट्रैक करना जरूरी नहीं है। पता लगाएं 2 कलमन्स, हंगेरी एल्गोरिदम और एल 2 मानदंड के साथ मिलान मिलान। (उदाहरण के लिए) 3 बहुत सारे काम। तय करें कि कलमैन शौडल स्थापित, निकालें, अपडेट करें, या परिणाम नहीं मिले हैं और भविष्यवाणी की जानी चाहिए। यह बहुत काम है। शुद्ध सांख्यिकीय दृष्टिकोण कम सटीक है, दूसरा अनुभव लोगों के लिए कम से कम एक पतंग कोडिंग और 3 महीने ट्यूनिंग का अनुभव है .. यदि आपको तेज़ी से होने की आवश्यकता है और आपके संसाधन काफी सीमित हैं। आप स्मार्ट आंकड़े द्वारा अपने परिणामों को शुद्ध पहचान से बहुत तेजी से और थोड़ा कम सटीक प्राप्त कर सकते हैं। लोग छवि और वीडियो ट्रैकिंग का न्याय कर रहे हैं, यहां तक कि बहु लक्ष्य ट्रैकिंग मानव को हरा करने में सक्षम है। प्रत्येक व्यक्ति को वीडियो में गिनने और पंजीकरण करने और निकास बिंदु की गणना करने का प्रयास करें। आप कुछ लोगों में ऐसा करने में सक्षम नहीं हैं। यह वास्तव में पश्चाताप करता है, आप क्या चाहते हैं, आवेदन, ग्राहक आपके पास हैं, और परिणाम जो आप ग्राहकों को दिखाते हैं। यदि यह 4 संख्या आय, छोड़ दिया, ठीक है, मध्यम और अपने त्रुटि 20 प्रतिशत अभी भी बहुत से अधिक ऊब छोटे से सशुल्क गार्ड दिन भर की गिनती के द्वारा प्राप्त किया जाना चाहिए है ..
https://www.youtube.com/watch?v=d-RCKfVjFI4
आप पर पा सकते हैं मेरे ब्लॉग लोग मेरे ब्लॉग पर लोगों के पहचान और कार पहचान को सीखने के विचारों, ट्यूटोरियल और ट्रैकिंग उदाहरणों के लिए स्क्रिप्ट के समान कुछ डेटासेट .. Opencv blog tutorials code and ideas
हाय, क्या आप सीसीटीवी को ओपनसीवी के साथ काम करने के लिए बना सकते हैं? –
@ होप क्या आपके सीसीटीवी कैमरे में आईपी है? अगर ऐसा है तो ओपनसीवी के साथ यह संभव है। – 2vision2
संख्या केबल्स के साथ सामान्य सीसीटीवी। –