matplotlib - विवरण देखने के लिए संकल्प बढ़ाएं

Question

मेरे पास एक बड़ी प्रक्रिया है जो कार्यों (लगभग 600) से बना है, और मैंने एक ऑर्डर बनाया है जिसे वे लॉन्च किए गए ऑर्डर को देखते हैं और वे कितना समय लेते हैं। ऐसा करने के लिए, मैंने matplotlib और एक बारह का उपयोग किया।

आंकड़ा ठीक है (मेरी 1 matplotlib सफलता!) है, लेकिन:

• मैं विवरण देखने और जब निर्यात चित्र पर ज़ूम (PNG के रूप में, उदाहरण के लिए), ज़ूम विकल्प के रूप में चाहते हैं जब matplotlib show() आदेश के रूप में this other SO post में कहा
• Y अक्ष की किंवदंतियों बहुत करीब और अपठनीय

मैं संकल्प को बढ़ाने के लिए करने की कोशिश की है, यह बेहतर है, लेकिन जानकारी के सटीक नहीं हैं साथ परिणाम प्रदर्शित करता है की अनुमति देता है पर्याप्त। यहाँ मेरी परिणाम अब तक कर रहे हैं:

• पूर्ण परिणाम matplotlib साथ

• ज़ूम

आप जानते हैं कि कैसे मैं पठनीयता में सुधार कर सकता है क्या ? बहुत बहुत धन्यवाद (अन्यथा, मेरे सभी प्रयास बेकार होंगे, मुझे डर है ...)

पीएस: मैं matplotlib 1.1.1 और पायथन 2.7 का उपयोग कर रहा हूं।

Answer 1

बस रिकार्ड के लिए, मैं सुझाव यहां एक संभावित जवाब के साथ ही मेरी दूसरी टिप्पणी में किया डाल देंगे। यह हमेशा काम कर सकते हैं नहीं है, लेकिन एक परीक्षण अच्छे परिणाम दिखाता है:

import pylab as pl 
pl.figure(figsize=(7, 7)) # Don't create a humongous figure 
pl.annotate(..., fontsize=1, ...) # probably need the annotate line *before* savefig 
pl.savefig('test.pdf', format='pdf') # no need for DPI setting, assuming the fonts and figures are all vector based 

यह भी आंशिक fontsizes (जैसे fontsize=0.1) काम करता दिखाई देता है। आपका माइलेज भिन्न हो सकता है: मैंने केवल पीडीएफ बैकएंड के साथ इसका परीक्षण किया है, न कि ईपीएस एक।

इसके अलावा: मैंने डीपीआई सेटिंग छोड़ दी है। उच्च रिज़ॉल्यूशन प्रिंटर पर इसे प्रिंट करते समय, आप को फिर से इसकी आवश्यकता हो सकती है। फिर फिर, आपको नहीं करना चाहिए, क्योंकि यह संभवतः प्रिंटर सेटिंग है: प्रिंटर आपके (वेक्टर) पीडीएफ छवि को कैसे रास्टराइज करता है। मुझे बस यह नहीं पता कि क्या इस तरह के "संकेत" को पोस्टस्क्रिप्ट/पीडीएफ में कोड किया जा सकता है।

Answer 2

मैं बहुत छोटे फ़ॉन्ट के साथ एक बहुत बड़े संकल्प का उपयोग करके Evert की सलाह पर ऐसा करने में कामयाब रहा। यहाँ सबसे महत्वपूर्ण कदम हैं:

import pylab as pl 
pl.figure(figsize=(70, 70)) # This increases resolution 
pl.savefig('test.eps', format='eps', dpi=900) # This does, too 
pl.annotate(..., fontsize='xx-small', ...)