उस महीने की पहली तारीख की तारीख कितनी मंजिल है?

Question

मेरे पास इंडेक्स कॉलम = date के साथ एक पांडा डेटाफ्रेम है।

इनपुट:

  value 
date  
1986-01-31 22.93 
1986-02-28 15.46 

मैं मंजिल तक कि महीने के पहले दिन के लिए तारीख चाहते

आउटपुट:

  value 
date  
1986-01-01 22.93 
1986-02-01 15.46 

मैं क्या करने की कोशिश की:

df.index.floor('M') 
ValueError: <MonthEnd> is a non-fixed frequency 

यह संभावित रूप से bec है द्वारा उत्पादित डीएफ उत्पन्न होता है (इस कोड का आउटपुट प्रश्न की शुरुआत में इनपुट है)

मैंने df = df.resample("M", convention='start').sum() भी कोशिश की। हालांकि, यह काम नहीं करता है।

मैं आर में पता है, यह सिर्फ floor(date, 'M') कॉल करने के लिए आसान है।

Answer 1

आप timeseries उपयोग कर सकते हैं MonthBegin

from pandas.tseries.offsets import MonthBegin 
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) + MonthBegin(0) 

Answer 2

dt_1 = "2016-02-01" 
def first_day(dt): 
    lt_split = dt.split("-") 
    return "-".join([lt_split[0], lt_split[1], "01"]) 

print first_day(dt_1) 

ऑफसेट पांडा का DataFrame के लिए, आप dt["col_name_date"].apply(first_day) उपयोग कर सकते हैं।

Answer 3

यह चाल करेगा और कोई आयात आवश्यक नहीं होगा। Numpy एक dtype datetime64 है जो डिफ़ॉल्ट रूप से pandas [ns] पर सेट करता है जैसा कि dtype की जांच करके देखा जाता है। आप इसे महीने में बदल सकते हैं, जो संख्या के सरणी को एक्सेस करके और प्रकार को बदलकर महीने के पहले से शुरू होगा।

df.date = pd.to_datetime(df.date.values.astype('datetime64[M]')) 

यह अच्छा होगा अगर पांडा अपने स्वयं के astype() विधि के साथ यह लागू होता है लेकिन दुर्भाग्य से आप नहीं कर सकते।

df.date = df.date.values.astype('datetime64[M]')