सूचना मॉडल और एक Ontology के बीच क्या अंतर है?

Question

सूचना मॉडल और Ontology के बीच क्या अंतर है?

वे मेरे समान दिखते हैं।

धन्यवाद!

Answer 1

संक्षिप्त उत्तर है Ontology सिद्धांत है और सूचना मॉडल आवेदन है।

Difference Between Ontology and Epistemology

आंटलजी पढ़ाई कैसे विभिन्न मौजूदा संस्थाओं समान विशेषताओं के आधार पर एक साथ बांटा जा सकता है और यह उन समानताएं पता लगाने के लिए प्रयास करता है। यह क्षेत्र मौजूद वस्तुओं के बीच संबंध ढूंढने का भी प्रयास करता है।

किसी विशेष एप्लिकेशन में, आपको सभी संस्थाओं और सभी रिश्तों की आवश्यकता नहीं है। आपको केवल उन लोगों की आवश्यकता है जो उस एप्लिकेशन या अनुप्रयोग समूह (कंपनी) के लिए समझ में आते हैं।

एक साधारण उदाहरण एक पता है। ज्यादातर कंपनियां पते को स्ट्रिंग के रूप में संग्रहित करती हैं, क्योंकि वे किसी अन्य कंपनी या ग्राहक के साथ पत्राचार उत्पन्न करते समय केवल एक पते का उपयोग करते हैं।

संयुक्त राज्य डाक सेवा को अपने सभी पते को अलग-अलग क्षेत्रों में विभाजित करने की आवश्यकता है। उन्हें शहर और राज्य के साथ ज़िप कोड को पार करना होगा। बड़े शहरों में, ज़िप कोड किसी विशेष सड़क के घर संख्या के आधार पर बदल सकते हैं।

डाक सेवा के लिए यह पता ऑटोलॉजी अधिकांश अन्य कंपनियों के उपयोग के लिए बहुत विस्तृत होगा।

Answer 2

दोनों के बीच 100% स्पष्ट विभाजन नहीं है, जो समझा सकता है कि आप उन्हें एक ही चीज़ के रूप में क्यों देख रहे हैं। आप कह सकते हैं कि एक ऑटोलॉजी हमेशा एक मॉडल है, लेकिन एक मॉडल हमेशा एक ऑटोलॉजी नहीं होता है - उस दृश्य का समर्थन this presentation द्वारा किया जाता है, जिसमें चर्चा के लिए उपयुक्त होने की तुलना में अधिक गहराई (और शायद अधिक अवधारणात्मक रूप से, कभी-कभी) में चर्चा शामिल होती है इसलिए।

यदि आप उपर्युक्त स्पष्टीकरण स्वीकार करते हैं (कि औपचारिकता मॉडल का सबसेट है), तो यह समझने की बात है कि एक सूचना मॉडल एक ऑटोलॉजी है। प्रेजेंटेशन पर वापस जाकर, यह कहता है कि एक ऑटोलॉजी शारीरिक संरचनाओं से संबंधित वैचारिक है, और सॉफ्टवेयर या कोड के बजाए वास्तविक दुनिया के बारे में है।

प्रस्तुति क्लास आरेखों के निर्माण से पहले किए गए डोमेन मॉडलिंग के लिए एक ऑटोलॉजी के निर्माण की तुलना करती है, लेकिन जैसा कि आपने डेटाबेस संदर्भ में इसके बारे में पूछा है, स्पष्ट तुलना एक वैचारिक डेटा मॉडल है ... निश्चित रूप से इस तरह के एक डोमेन मॉडल के समान है। यदि आप डेटा मॉडलिंग प्रक्रिया के बारे में सोचते हैं, तो आप एक वैचारिक मॉडल बनाते हैं जिसमें तार्किक और फिर भौतिक मॉडल, जो डेटा में विसंगतियों को रोकने के लिए मॉडल को सामान्य करने से निपटने के लिए मौजूद हैं, डेटा को परिभाषित करने से पहले मौजूद कोई विशेषता या डेटा प्रकार नहीं है प्रकार, और इतने पर। तो वैचारिक डेटा मॉडल को ऑटोलॉजी के रूप में वर्णित करने में सक्षम हो सकता है, लेकिन तार्किक और भौतिक मॉडल नहीं हो सकते हैं।

कारण एक डोमेन मॉडल (ऑब्जेक्ट उन्मुख वर्ग मॉडल की ओर पहला कदम के रूप में इरादा) एक वैचारिक मॉडल (एक रिलेशनल भौतिक डेटा मॉडल की ओर पहला कदम के रूप में इरादा) के समान हो सकता है कि हम पूरी तरह से स्वतंत्र हैं प्रक्रिया में उस बिंदु पर ओओ भाषाओं और आरडीबीएमएस या सामान्यीकरण के नियमों द्वारा लगाए गए प्रतिबंधों का।हम केवल उन अवधारणाओं को मॉडलिंग कर रहे हैं जिन्हें हम रुचि रखते हैं, और उनके बीच संबंध। ऑब्जेक्ट-रिलेशनल प्रतिबाधा विसंगति समस्या केवल एक डोमेन क्षेत्र को शारीरिक रूप से मॉडलिंग के इन दो तरीकों में शामिल होने के बाद ही मौजूद होती है - यह एक वैचारिक स्तर पर मौजूद नहीं है।

गिल्बर्ट अपने उत्तर में क्या कह रहा था वह लगभग है - वह सही है कि एक स्ट्रिंग के रूप में पते का भौतिक प्रतिनिधित्व एक सूचना मॉडलिंग परिभाषा है। लेकिन यूएसपीएस इसे अलग-अलग क्षेत्रों के रूप में स्टोर करने का निर्णय ले रहा है भी एक सूचना मॉडलिंग परिभाषा है। औपचारिक परिभाषा केवल एक पते की अवधारणा, और पते के विभिन्न हिस्सों का वर्णन करने वाली अवधारणाओं के बारे में होगी, और उनके बीच संबंधों का अर्थ यह है कि एक पता वैचारिक भागों के विशिष्ट संग्रह से बना है। अगर कोई खुदरा कंपनी के लिए काम कर रहा है और यूएसपीएस के लिए काम करने वाले किसी व्यक्ति ने एक ही भाषा या उपकरण का उपयोग करके पते की एक औपचारिक परिभाषा तैयार करने का फैसला किया है, तो उन्हें समान नहीं होने पर कुछ समानता के साथ आना चाहिए। उन अवधारणाओं को एक स्ट्रिंग या संख्या के रूप में स्टोर करने के निर्णय, एक स्ट्रिंग, एक और संख्या इत्यादि सूचना मॉडलिंग की दुनिया के लिए हैं।

Answer 3

"सत्तामीमांसा" के साथ कुछ उद्धरण

सत्तामीमांसा में चुनौती पाठ से learing निश्चित रूप से शब्दों या पदों

कुछ खास प्रतीक के उपयोग के आधार पर सार्थक अवधारणाओं प्राप्त करने के लिए, यानी है

("पाठ से Ontology लर्निंग और जनसंख्या", फिलिप सिमियानो)

वास्तव में वास्तव में सामना करने के लिए वर्तमान और भविष्य की चुनौतियों, इटरप्राइज के वैचारिक मॉडल की आवश्यकता है, टीएचटी निरंतर, व्यापक, सुसंगत और संक्षिप्त है और यह केवल एंटरप्राइज़ मॉडल के संचालन के को देखता है ... हम ऐसे वैचारिक मॉडल को कॉल करेंगे एक सत्तामूलक मॉडल "

(" उद्यम आंटलजी ", जैन डाएट्ज़)

कि के अनुसार, मैं जानकारी मॉडल और सत्तामीमांसा समानार्थक शब्द हैं कहूँगा। Ontology में एक और दार्शनिक पृष्ठभूमि है, ग्रीक उत्पत्ति और आईटी दस्तावेज की तुलना में मिशेल फाउकॉल्ट की किताबों में अधिक उम्मीद है, लेकिन इन दोनों शब्दों का अर्थ है "चीजें मौजूद हैं"।