के लिए एमएस एक्सेस लाइब्रेरी क्या पाइथन में एमएस एक्सेस डेटाबेस का उपयोग करने के लिए कोई लाइब्रेरी है? Win32 मॉड्यूल MySQL लाइब्रेरी जितना आसान नहीं है। क्या पाइथन के साथ एमएस एक्सेस का उपयोग करने का कोई आसान तरीका है?पाइथन
पाइथन
उत्तर
आप जो करना चाहते हैं उसके आधार पर, pyodbc जो भी आप खोज रहे हैं हो सकता है।
import pyodbc
db_file = r'''C:\x.mdb'''
user = 'admin'
password = ''
odbc_conn_str = 'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=%s;UID=%s;PWD=%s' %\
(db_file, user, password)
# Or, for newer versions of the Access drivers:
odbc_conn_str = 'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=%s;UID=%s;PWD=%s' %\
(db_file, user, password)
conn = pyodbc.connect(odbc_conn_str)
मुझे नहीं लगता कि Win32 कठिन है। अपने ओडीबीसी मॉड्यूल का उपयोग करने का प्रयास करें। ODBC और PostgreSQL डेटाबेस के साथ काम कर कोड का उदाहरण:
import odbc
def get_pg_ver(db_alias):
connection = odbc.odbc(db_alias)
try:
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('SELECT version()')
for row in cursor.fetchall():
print row[0]
finally:
connection.close()
get_pg_ver('odbc_name/user/passwd')
यह हर डाटाबेस ड्राइवर मैं अजगर और Jython में इस्तेमाल के लिए बहुत समान है (मैं PostgreSQL, ओरेकल और इन्फोर्मिक्स के साथ काम)।
मुझे pywin32 के adodbapi मॉड्यूल का उपयोग करके हाल ही में सफलता मिली।
निम्नलिखित स्निपेट this वेबसाइट से लिया गया है:
import adodbapi
database = "db1.mdb"
constr = 'Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0; Data Source=%s' % database
tablename = "address"
# connect to the database
conn = adodbapi.connect(constr)
# create a cursor
cur = conn.cursor()
# extract all the data
sql = "select * from %s" % tablename
cur.execute(sql)
# show the result
result = cur.fetchall()
for item in result:
print item
# close the cursor and connection
cur.close()
conn.close()
आप आसानी से Win32 मंच पर एक खाली पहुँच MDB फ़ाइल बनाने के लिए उपयोग कर सकते हैं pypyodbc, और यह भी कॉम्पैक्ट मौजूदा पहुँच MDB फ़ाइलें।
यह रूप में आसान के रूप में किया जा सकता है:,
import pypyodbc
pypyodbc.win_create_mdb("D:\\Your_MDB_file_path.mdb")
अधिक से अधिक, एक dbi 2.0 ODBC पुस्तकालय के रूप में, pypyodbc pyodbc से अच्छी तरह संगत है आप का चयन करें, सम्मिलित करें, पुस्तकालय के साथ अद्यतन की तरह SQL डेटाबेस प्रश्नों कर सकते हैं ।
यहां pypyodbc के एक्सेस समर्थन के बारे में पूर्ण Tutorial है।
अस्वीकरण: मैं pypyodbc का डेवलपर हूं।
हैलो। मैं pypyodbc का उपयोग कर अपने डीबी फ़ाइल पर पासवर्ड का उपयोग कैसे कर सकता हूं ..? मैंने pypyodbc मेरे लिए बहुत उपयोगी पाया। – Tirthajust4u
दोस्त के लिए धन्यवाद। मुझे इस के साथ सुविधाजनक लग रहा है :) – Vicky
@ क्रिस्टियन सीयूपिटू: नमूना कोड – stephan
जोड़ने के लिए धन्यवाद सुनिश्चित करने के लिए सही दिशा। मुझे केवल एक ही संपादन था * '.mdb, * .accdb'' * .mdb' – demongolem