संरक्षण स्तंभ क्रम to_csv विधि

Question

पांडा की to_csv विधि कॉलम के क्रम को बनाए रखने नहीं है। यह सीएसवी में स्तंभों को वर्णानुक्रम से व्यवस्थित करने का विकल्प चुनता है। यह एक बग है और इसकी सूचना दी गई है और इसे संस्करण 0.11.0 में ठीक किया जाना चाहिए। मेरे पास 0.18.0 है।

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'V_pod_error' : [a], 
        'V_pod_used' : [b], 
        'U_sol_type' : [c] 
           ... 
           ... and so on upto 50 columns } 

pd.to_csv(df) 

एक्सेल आदेश:

0 V_pod_error  V_pod_used   U_sol type  ... 
1 

मैं कॉलम और नामों की एक बड़ी संख्या है:

0 U_sol type   V_pod_error  V_pod_used  ... 
1 

क्या मैं चाहता हूँ शब्दकोश में आदेश है। मैं इसे मैन्युअल रूप से नहीं कर सकता या कॉलम ऑर्डर लिख सकता हूं। 2013 here में एक ही सवाल रहा है। और ऐसा लगता है कि कोई अपडेट नहीं है! मैं समुदाय से मेरी मदद करने के लिए कहूंगा! यह वास्तव में समस्याग्रस्त है।

Answer 1

निम्नलिखित समाधान आज़माएं। यहां तक ​​कि मुझे एक ही मुद्दे का सामना करना पड़ा।

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'V_pod_error' : [a], 
        'V_pod_used' : [b], 
        'U_sol_type' : [c] 
           ... 
           ... and so on upto 50 columns } 

column_order = ['V_pod_error', 'V_pod_used', 'U_sol_type',.....# upto 50 column names] 

df_to_save[column_order].to_csv(df) 

Answer 2

मुझे लगता है कि समस्या, DataFrame निर्माता में है, क्योंकि आप स्तंभों की कस्टम आदेश के लिए पैरामीटर columns जोड़ने की जरूरत है। यदि आप पैरामीटर कॉलम सेट नहीं करते हैं, तो कॉलम को अल्फान्यूमेरिकल का ऑर्डर दिया जाता है।

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'V_pod_error' : [0,2], 
        'V_pod_used' : [6,4], 
        'U_sol_type' : [7,8]}) 
print df 
    U_sol_type V_pod_error V_pod_used 
0   7   0   6 
1   8   2   4 

print df.to_csv() 
,U_sol_type,V_pod_error,V_pod_used 
0,7,0,6 
1,8,2,4 


df1 = pd.DataFrame({'V_pod_error' : [0,2], 
        'V_pod_used' : [6,4], 
        'U_sol_type' : [7,8]}, 
        columns=['V_pod_error','V_pod_used','U_sol_type']) 

print df1 
    V_pod_error V_pod_used U_sol_type 
0   0   6   7 
1   2   4   8 

print df1.to_csv() 
,V_pod_error,V_pod_used,U_sol_type 
0,0,6,7 
1,2,4,8 

संपादित करें:

एक अन्य समाधान सबसेट द्वारा स्तंभ का क्रम निर्धारित करने से पहले लिखने to_csv (धन्यवाद Mathias711):

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'V_pod_error' : [0,2], 
        'V_pod_used' : [6,4], 
        'U_sol_type' : [7,8]}) 
print df 
    U_sol_type V_pod_error V_pod_used 
0   7   0   6 
1   8   2   4 

df = df[['V_pod_error','V_pod_used','U_sol_type']] 
print df 

    V_pod_error V_pod_used U_sol_type 
0   0   6   7 
1   2   4   8 

EDIT1: शायद पहली मदद OrderedDict करने के लिए dict कन्वर्ट और फिर DataFrame बनाने :

import collections 
import pandas as pd 


d = {'V_pod_error' : [0,2],'V_pod_used' : [6,4], 'U_sol_type' : [7,8]} 
print d 
{'V_pod_error': [0, 2], 'V_pod_used': [6, 4], 'U_sol_type': [7, 8]} 

print pd.DataFrame(d) 
    U_sol_type V_pod_error V_pod_used 
0   7   0   6 
1   8   2   4 

d1 = collections.OrderedDict(d) 
print d1 
OrderedDict([('V_pod_error', [0, 2]), ('V_pod_used', [6, 4]), ('U_sol_type', [7, 8])]) 

print pd.DataFrame(d1) 
    V_pod_error V_pod_used U_sol_type 
0   0   6   7 
1   2   4   8 

Answer 3

कोशिश के साथ:

df.to_csv(file_name, sep=',', encoding='utf-8', header=True, columns=["Col1","Col2","Col3","Col4"]) 

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_csv.html