NumPy

Question

मैं किसी डेटा सेट है कि इस तरह दिखता है लोड करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ loadtxt डेटा प्रकार:

Algeria,73.131000,6406.8166213983,0.1 
Angola,51.093000,5519.1831786593,2 
Argentina,75.901000,15741.0457726686,0.5 
Armenia,74.241000,4748.9285847709,0.1 

आदि अंत में, मैं केवल कॉलम 1 और 2. मैं देश के नाम की जरूरत नहीं होगी की आवश्यकता होगी और अंतिम कॉलम अनिवार्य रूप से, मुझे आयाम nx1 के साथ दो matrices निकालने की जरूरत है। मुझे पता है कि मैं डेटा प्रकार निर्दिष्ट करना होगा:

data=np.loadtxt('file.txt',delimiter=',',dtype=[('f0',str),('f1',float),('f2',float),('f3',float)]) 

हालांकि, इस tuples की एक सूची,

array([('', 73.131, 6406.8166213983, 0.1), 
    ('', 51.093, 5519.1831786593, 2.0),` 

बजाय

array(['',73.131,6406.8166213983,0.1], 
     ['',51.093, 5519.1831786593, 2.0], 

कहाँ गलती है?

Answer 1

तुम सिर्फ पहले दो कॉलम चाहते हैं तो आप genfromtxt इस्तेमाल कर सकते हैं:

import numpy as np 
col1 = np.genfromtxt('yourfile.txt',usecols=(1),delimiter=',',dtype=None) 
col2 = np.genfromtxt('yourfile.txt',usecols=(2),delimiter=',',dtype=None) 

या एक साथ दोनों:

np.genfromtxt('yourfile.txt',usecols=(1,2),delimiter=',',dtype=None) 

Answer 2

आपकी "गलती" यह है कि आप अपना खुद का प्रकार निर्धारित करते हैं। यदि आप नहीं चाहते हैं कि आपने जिस प्रकार के सेट को सेट किया है (जहां मुझे कोई कारण नहीं दिखता है कि आप इसे क्यों नहीं चाहते हैं), तो आप केवल कॉलम को लोड करने के लिए np.loadtxt() के skiprows और usecols पैरामीटर का उपयोग कर सकते हैं।

आपका परिणाम एक नम्पी सरणी (एन, 2), नहीं (एन, 3) के आकार के साथ होगा जो आपने सोचा था कि आपके पास होगा (जहां एन आपकी पंक्तियों की संख्या है)।

Answer 3

NumPy's दस्तावेज़ीकरण की जांच करें।

x, y = np.loadtxt(c, delimiter=',', usecols=(1, 2), unpack=True) 

usecols पैरामीटर अपना काम पूरा करना चाहिए।