इसलिए हमने अपनी एआई कक्षा में ट्यूरिंग टेस्ट के बारे में कुछ सीखा। यह मुझे इसके बारे में सोचने लगा। मैं इसके साथ कुछ सीमाएं देख सकता हूं:ट्यूरिंग टेस्ट के विकल्प
- यह एक निश्चित संदर्भ तक ही सीमित है। क्या होगा यदि मैं इंसानों के साथ बातचीत करने के लिए एआई डिजाइन नहीं कर रहा हूं?
- यह तर्कसंगत रूप से अभिनय पर मानवता से अभिनय करने का पक्ष लेता है। उदाहरण के लिए, यदि मैं परमाणु मिसाइलों को नियंत्रित करने के लिए एआई डिजाइन कर रहा हूं, तो क्या मैं वास्तव में चाहता हूं कि यह मानव कार्य करे? मान्य है, यह एक चरम उदाहरण है, लेकिन आपको विचार मिलता है।
- यह उन कारकों से प्रभावित हो सकता है जो यह इंगित नहीं करते कि कंप्यूटर मानवता से सोच सकता है। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि मैं क्या पूछता हूं 2334 * 321 है। मैं बता सकता हूं कि डिवाइस एक कंप्यूटर है क्योंकि यह शायद मुझे काफी जल्दी जवाब देगा जबकि एक इंसान को इसे समझना होगा। समाधान? कंप्यूटर रोकें।
अब, मुझे यकीन है कि ट्यूरिंग टेस्ट में अभी भी मशीन इंटेलिजेंस निर्धारित करने में इसकी जगह है। लेकिन मैं इसे दायरे में काफी सीमित होने के रूप में देखता हूं। क्या कोई विकल्प हैं? उस मामले के लिए, क्या मैं गलत हूं कि मुझे इसकी सीमाएं क्या समझती हैं?
संपादित करें: मुझे स्पष्ट होने दें: मैं यह सुझाव नहीं दे रहा हूं कि ट्यूरिंग टेस्ट को त्याग दिया जाना चाहिए। मैं उत्सुक हूं कि अगर कोई अन्य परीक्षण है जो इसकी सीमाओं को दूर करता है (शायद उन्हें अन्य सीमाओं के लिए व्यापार कर रहा है)।
मुझे इसके साथ आपकी समस्याएं नहीं आती हैं। ट्यूरिंग टेस्ट यह मापने के लिए नहीं है कि एआई कितनी अच्छी "अच्छी" है। यह सिर्फ एआई-डेवलपमेंट का एक विशेष हिस्सा चुनता है और वहां एक परीक्षण करता है। यह जादू नहीं है "इस एआई द्वारा हर एआई को मापें" परीक्षण। –
मैं समझता हूं। यही कारण है कि मैं पूछ रहा हूं कि एआई-विकास के अन्य हिस्सों को मापने के विकल्प हैं या नहीं। –
ट्यूरिंग टेस्ट दर्शन से संबंधित है, प्रोग्रामिंग नहीं – hop