मैं अजगर में भूगर्भित डेटा को कैसे विभाजित कर सकता हूं?

Question

मैं साप्ताहिक संकल्प के साथ भू-संदर्भित हाइड्रोलॉजिकल डेटा की कई लाइनों है:

Station name, Lat, Long, Week 1 average, Week 2 average ... Week 52 average

दुर्भाग्य

, मैं भी केवल मासिक संकल्प के साथ कुछ डेटा है: की तुलना में "पहिया पुनर्रचना बल्कि

Station name, Lat, Long, January average, February average ... December average

, "क्या कोई पसंदीदा मॉड्यूल, पैकेज या तकनीक की सिफारिश कर सकता है जो मासिक मूल्यों से साप्ताहिक मूल्यों का उचित इंटरपोलेशन प्रदान करेगा? रैखिक ठीक होगा, लेकिन यह अच्छा होगा अगर हम निकटवर्ती स्टेशनों के आधार पर इंटरपोलेशन को बेहतर बनाने के लिए निर्देशांक का उपयोग कर सकें।

मैंने इस पोस्ट को पायथन के साथ टैग किया है क्योंकि यह वह भाषा है जिसे मैंने हाल ही में उपयोग किया है (हालांकि इसके सांख्यिकीय कार्यों नहीं)। यदि उत्तर "r जैसे आंकड़े प्रोग्राम का उपयोग करें" तो हो, लेकिन मैं उत्सुक हूं कि पाइथन के लिए क्या बाहर है। धन्यवाद!

Answer 1

मैं इस पर खुदाई करने का मौका नहीं मिला है, लेकिन hpgl (उच्च प्रदर्शन geostatistics लाइब्रेरी) kriging (भू-स्थानिक प्रक्षेप) तरीकों में से एक हो सकते हैं:

एल्गोरिदम

• सरल kriging (एस)
• साधारण kriging (OK)
• संकेतक kriging (इंद्रकुमार)
• स्थानीय मीन kriging (एलवीएम kriging)
• सरल CoKriging परिवर्तनीय (मार्कोव मॉडल 1 & 2)
• अनुक्रमिक संकेतक सिमुलेशन (SIS)
• Corellogram स्थानीय परिवर्तनीय मीन एसआईएस (CLVM SIS)
• स्थानीय परिवर्तनीय मीन एसआईएस (एलवीएम एसआईएस)
• अनुक्रमिक गाऊसी सिमुलेशन (एसजीएस)

Answer 2

आप आर में अपने अनुभव के विस्तार में रुचि रखते हैं, वहाँ अच्छा है, अच्छी तरह से इस्तेमाल और दस्तावेज संकुल के एक नंबर रहे हैं। मैं स्थानिक टास्कव्यू को देखकर शुरू करूंगा, जो बताता है कि स्थानिक डेटा के लिए कौन से पैकेज का उपयोग किया जा सकता है। पैराग्राफ में से एक इंटरपोलेशन से संबंधित है। मैं automap/gstat (मैंने automap लिखा है) से सबसे परिचित हूं, जहां विशेष रूप से gstat एक शक्तिशाली भूगर्भीय पैकेज है जो विधियों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है।

http://cran.r-project.org/web/views/Spatial.html

अजगर और अनुसंधान का घालमेल के लिए कई तरीके हैं, उदा में किया जा सकता Rpy का उपयोग कर सिस्टम कॉल या मेमोरी लिंक का उपयोग करना। यह भी देखें:

Python interface for R Programming Language

Answer 3

मैं ही बात कर में देख रहा हूँ, और मैं this kriging moduleAMBHAS पर शनि कुमार टोमेर ऑर्र द्वारा लिखित पाया।

विविधता के उत्पादन और सामान्य क्रिगिंग करने के तरीकों के रूप में प्रतीत होता है।

यदि मैं इसका उपयोग करता हूं और आगे की खोज करता हूं तो मैं यह उत्तर अपडेट करूंगा।

Answer 4

जब से मैं मूल रूप से इस प्रश्न पोस्ट एक सक्रिय रूप से विकसित अजगर kriging मॉड्यूल जारी की गई है https://github.com/bsmurphy/PyKrige

वहाँ भी है इस पुराने विकल्प: https://github.com/capaulson/pyKriging