जावाएफएक्स

Question

के साथ ओपनसीवी मैट प्रदर्शित करें मैं जावाएफएक्स के साथ सीधे ओपनसीवी से Mat ऑब्जेक्ट्स प्रदर्शित करना चाहता हूं। मैंने देखा है कि Mat ऑब्जेक्ट को BufferedImage में परिवर्तित करना संभव है। लेकिन जहां तक ​​मुझे पता है कि आप JavaFX के साथ BufferedImage प्रदर्शित नहीं कर सकते हैं, इसलिए एक और रूपांतरण होना होगा।

क्या पर कोई रास्ता है इसे जावाफैक्स द्वारा प्रदर्शित डेटा संरचना में परिवर्तित करें? मान लिया जाये कि आप कैसे 1 करने के लिए पता

Mat >> BufferedImage >> Image >> ImageView 

:

Answer 1

मुझे Mat ऑब्जेक्ट को JavaFX Image ऑब्जेक्ट में कनवर्ट करने का सीधा तरीका मिला है।

MatOfByte byteMat = new MatOfByte(); 
Highgui.imencode(".bmp", mat, byteMat); 
return new Image(new ByteArrayInputStream(byteMat.toArray())); 

आप इसे .jpg पर भी एन्कोड कर सकते हैं लेकिन .bmp तेज है।

Answer 2

यह करने के लिए मूर्खतापूर्ण रास्ता Mat एक BufferedImage है कि यह एक ImageView अंदर प्रदर्शित किया जा सकता एक Image है कि परिवर्तित करने के लिए, और उसके बाद तो है रूपांतरण, बाकी कुछ ऐसा होगा:

import javafx.embed.swing.SwingFXUtils; 
import javafx.scene.image.Image; 
import javafx.scene.image.ImageView; 

Image image = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null); 

ImageView imgView = new ImageView(); 
imgView.setImage(image); 

मैंने कोड का परीक्षण नहीं किया है, लेकिन यह सामान्य विचार है।

Answer 3

टॉमटॉम का जवाब बहुत उपयोगी था और समस्या हल हो गई, लेकिन हाईगुई के पास जावा में कोई बाइंडिंग नहीं है।

MatOfByte byteMat = new MatOfByte(); 
Imgcodecs.imencode(".bmp", mat, byteMat); 
return new Image(new ByteArrayInputStream(byteMat.toArray())); 

Answer 4

एन्कोडिंग और बाइट सरणी आप की जरूरत प्राप्त करने के लिए डिकोडिंग के बजाय

, तो आप सिर्फ एक सरणी और उपयोग की घोषणा कर सकते हैं:

OpenCV 3.0.0 के रूप में, अप करने की तारीख कोड अधिक की तरह है get विधि। यह स्काला कोड है, लेकिन उम्मीद है कि यह सुगम है:

val arr = new Array[Byte](w * h * 3) 
mat.get(0, 0, arr) 
pw.setPixels(0, 0, w, h, PixelFormat.getByteRgbInstance, arr, 0, w * 3) 

इस कोड w और 3 चैनलों द्वारा आकार h की एक छवि के लिए इसी के साथ प्रकार byte[] की सरणी arr की घोषणा की। फिर डेटा को mat ऑब्जेक्ट से सरणी में कॉपी किया गया है, और PixelWriter ऑब्जेक्ट pw से setPixels विधि को पास कर दिया गया है।