क्या टेंसफोर्लो में कोई रीसेट कार्यान्वयन है? मैं कुछ (जैसे https://github.com/ry/tensorflow-resnet, https://github.com/xuyuwei/resnet-tf) में आया लेकिन इन कार्यान्वयन में कुछ बग हैं (उदाहरण के लिए संबंधित जिथब पेज पर समस्या अनुभाग देखें)। मैं रीसेट का उपयोग करके कल्पना को प्रशिक्षित करना चाहता हूं और tensorflow कार्यान्वयन की तलाश में हूं।tensorflow में रीसेट कार्यान्वयन की तलाश
tensorflow:models/slim में कुछ (50/101/152) हैं।
example notebook दिखाता है कि प्री-प्रशिक्षित inception चल रहा है, res-net शायद कोई अलग नहीं है।
मैंने टेंसफोर्लो के साथ रेसनेट के एक सिफर 10 संस्करण को लागू किया। ResNet-32, ResNet-56 और ResNet-110 की सत्यापन त्रुटियां क्रमश: 6.7%, 6.5% और 6.2% हैं। (आप परतों की संख्या को हाइपर-पैरामीटर के रूप में आसानी से संशोधित कर सकते हैं।)
मैंने नए ResNet प्रशंसक के साथ मित्रवत होने की कोशिश की और सबकुछ सीधा लिखा। आप सीधे डाउनलोड किए बिना cifar10_train.py फ़ाइल चला सकते हैं।
हाय ~ मैंने पाया वहाँ resnet-v1 और लिंक आप प्रस्तावित में v2 के मॉडल रहे हैं। और मैंने देखा कि resnet-v1 के लिए पूर्व-प्रशिक्षित वजन हैं लेकिन resnet-v2 के लिए कोई पूर्व-प्रशिक्षित वजन नहीं है। क्या आप जानते हैं कि v2 के पूर्व-प्रशिक्षित वजन अब उपलब्ध हैं या नहीं? – Seven