एक matplotlib साजिश में, क्या मैं विशिष्ट एक्स-वैल्यू श्रेणियों को हाइलाइट कर सकता हूं?

Question

मैं एक परियोजना के लिए ऐतिहासिक स्टॉक डेटा का दृश्यता बना रहा हूं, और मैं बूंदों के क्षेत्रों को हाइलाइट करना चाहता हूं। उदाहरण के लिए, जब स्टॉक में महत्वपूर्ण ड्रॉडाउन का सामना करना पड़ रहा है, तो मैं इसे लाल क्षेत्र से हाइलाइट करना चाहता हूं।

क्या मैं इसे स्वचालित रूप से कर सकता हूं, या मुझे आयताकार या कुछ आकर्षित करना होगा?

Answer 1

axvspan (और y-axis के क्षेत्र को हाइलाइट करने के लिए axhspan) पर एक नज़र डालें।

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.plot(range(10)) 
plt.axvspan(3, 6, color='red', alpha=0.5) 
plt.show() 

आप तारीखों का उपयोग कर रहे हैं, तो आप दिनांक matplotlib करने के लिए अपने न्यूनतम और अधिकतम एक्स मूल्यों बदलने की आवश्यकता होगी। विभिन्न स्ट्रिंग टाइमस्टैम्प के लिए datetime ऑब्जेक्ट्स या matplotlib.dates.datestr2num का उपयोग करें।

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 
import datetime as dt 

t = mdates.drange(dt.datetime(2011, 10, 15), dt.datetime(2011, 11, 27), 
        dt.timedelta(hours=2)) 
y = np.sin(t) 

fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot_date(t, y, 'b-') 
ax.axvspan(*mdates.datestr2num(['10/27/2011', '11/2/2011']), color='red', alpha=0.5) 
fig.autofmt_xdate() 
plt.show()