हू क्षणों तुलना

Question

मैं दो छवियों की तुलना और समोच्च इन छवियों से निकाले तुलना करने के लिए हू पल का उपयोग करने की कोशिश की: https://docs.google.com/file/d/0ByS6Z5WRz-h2WHEzNnJucDlRR2s/edit और https://docs.google.com/file/d/0ByS6Z5WRz-h2VnZyVWRRWEFva0k/edit दूसरी छवि पहले के बराबर ही यह घुमाया है और मैं परिणाम एक ही Humoments के रूप में की उम्मीद। वे थोड़ा अलग हैं। सही पर

Humoments चिह्न (पहली छवि): सही (दूसरी छवि) पर

[[ 6.82589151e-01] 
[ 2.06816713e-01] 
[ 1.09088295e-01] 
[ 5.30020870e-03] 
[ -5.85888607e-05] 
[ -6.85171823e-04] 
[ -1.13181280e-04]] 

Humoments संकेत:

[[ 6.71793060e-01] 
[ 1.97521128e-01] 
[ 9.15619847e-02] 
[ 9.60179567e-03] 
[ -2.44655863e-04] 
[ -2.68791106e-03] 
[ -1.45592441e-04]] 

इस वीडियो में: http://www.youtube.com/watch?v=O-hCEXi3ymU 4 minut पर मैं उन्होंने देखा बिल्कुल वही प्राप्त किया। मैं कहाँ गलत हूँ?

यहाँ मेरी कोड है:

nomeimg = "Sassatelli 1984 ruotato.jpg" 
#nomeimg = "Sassatelli 1984 n. 165 mod1.jpg" 
img = cv2.imread(nomeimg) 

gray = cv2.imread(nomeimg,0) 
ret,thresh = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) 
element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(4,4)) 
imgbnbin = thresh 
imgbnbin = cv2.dilate(imgbnbin, element) 

#find contour 
contours,hierarchy=cv2.findContours(imgbnbin,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 

#Elimination small contours 
Areacontours = list() 
    area = cv2.contourArea(contours[i]) 
    if (area > 90): 
     Areacontours.append(contours[i]) 
contours = Areacontours 

print('found objects') 
print(len(contours)) 

#contorus[3] for sing in first image 
#contours[0] for sign in second image 
print("humoments") 
mom = cv2.moments(contours[0]) 
Humoments = cv2.HuMoments(mom) 
print(Humoments) 

Answer 1

मुझे लगता है कि आपके नंबर शायद ठीक कर रहे हैं, उनके बीच के मतभेदों मामूली छोटे हैं। पुरुष वीडियो में कहते हैं आप (3min के आसपास) से लिंक:

कुछ सार्थक जवाब हम एक लॉग ले पाने के लिए बदलने

इसलिए यदि हम डेटा आप ऊपर पोस्ट पर -np.sign(a)*np.log10(np.abs(a)) करते हैं, हम मिलती है:

पहले छवि:

[[ 0.16584062] 
[ 0.68441437] 
[ 0.96222185] 
[ 2.27570703] 
[-4.23218495] 
[-3.16420051] 
[-3.9462254 ]] 

दूसरा छवि:

[[ 0.17276449] 
[ 0.70438644] 
[ 1.0382848 ] 
[ 2.01764754] 
[-3.61144437] 
[-2.57058511] 
[-3.83686117]] 

तथ्य यह नहीं है कि वे समान नहीं हैं। आप opencv docs से रास्टराज़ छवियों जो आप तो काफी एक बहुत की प्रक्रिया आकृति है जो आप में पास से कुछ पाने के लिए के साथ बाहर शुरू कर रहे हैं

:।

रेखापुंज छवियों के मामले में, गणना हू के लिए अपरिवर्तनशीलताओं मूल और रूपांतरित छवियां थोड़ा अलग हैं।