OpenCV

Question

में छवियों को सामान्यीकृत करने के बाद मैंने ओपनसीवी में NORM_L1 का उपयोग करके एक छवि को सामान्यीकृत करने के लिए निम्न कोड लिखा था। लेकिन आउटपुट छवि सिर्फ काला थी। इसे कैसे हल करें?

import cv2 
import numpy as np 
import Image 

img = cv2.imread('img7.jpg') 
gray_image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
a = np.asarray(gray_image) 


dst = np.zeros(shape=(5,2)) 

b=cv2.normalize(a,dst,0,255,cv2.NORM_L1) 


im = Image.fromarray(b) 

im.save("img50.jpg") 

cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

Answer 1

यदि आप सीमा को [0, 1] में बदलना चाहते हैं, तो सुनिश्चित करें कि आउटपुट डेटा प्रकार float है।

image = cv2.imread("lenacolor512.tiff", cv2.IMREAD_COLOR) # uint8 image 
norm_image = cv2.normalize(image, alpha=0, beta=1, norm_type=cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_32F) 

Answer 2

जब आप NORM_L1 का उपयोग कर एक मैट्रिक्स को सामान्य, आप छवि में सभी पिक्सल के शुद्ध मान का योग द्वारा प्रत्येक पिक्सेल मूल्य विभाजित कर रहे हैं। नतीजतन, सभी पिक्सेल मान 1 से बहुत कम हो जाते हैं और आपको एक काला छवि मिलती है। NORM_L1 के बजाय NORM_MINMAX आज़माएं।