Cube (और यकीनन चाहिए) मतलब हो सकता है कुछ काफी विशिष्ट - MS Analysis Services या Oracle (nee हाइपीरियन) Essbase के रूप में एक OLAP server इस तरह के माध्यम से प्रस्तुत किया OLAP कलाकृतियों। हालांकि, यह भी बहुत अधिक उपयोग किया जाता है। इस प्रकार के ओलाप क्यूब्स घन-जागरूक क्वेरी उपकरण का उपयोग करते हैं जो मानक संबंधपरक डेटाबेस के लिए एक अलग एपीआई का उपयोग करते हैं। आमतौर पर OLAP सर्वर, अपने स्वयं के अनुकूलित डेटा संरचनाओं (MOLAP के रूप में जाना जाता है) को बनाए रखने, हालांकि वे एक संबंधपरक डेटा स्रोत (ROLAP के रूप में जाना जाता है) के लिए एक सामने के अंत के रूप में या विभिन्न संकर मोड (HOLAP के रूप में जाना जाता है) में
मैं लागू किया जा सकता एसएसएएस जैसे ओलाप सर्वरों पर क्यूब्स को संदर्भित करने के लिए विशेष रूप से 'क्यूब' का उपयोग करने और 'क्यूब' का उपयोग करने का प्रयास करें।
(रिलेशनल डेटाबेस, OLAP क्यूब्स, या फ्लैट फ़ाइलें हो सकता है) एक या अधिक स्रोतों के माध्यम से डाटा लगाने और उन्हें बनाने एक में स्मृति डेटा संरचना एक MicroCube जो यह इंटरैक्टिव टुकड़ा और पासा समर्थन करने के लिए उपयोग करता है कहा जाता है के द्वारा Business Objects काम करता है गतिविधियों। विश्लेषण सेवाएं और MSQuery cube (.cub) file बना सकते हैं जिसे एएस क्लाइंट सॉफ्टवेयर या एक्सेल द्वारा खोला जा सकता है और उसी तरह कटा हुआ और कटा हुआ किया जा सकता है। आईआईआरसी बिजनेस ऑब्जेक्ट्स के हाल के संस्करण भी .cub फाइलें खोल सकते हैं।
पंडिताऊ होना करने के लिए मुझे लगता है कि व्यापार वस्तुओं ProClarity के रूप में एक सच्चे OLAP प्रणाली ऐसी और तदर्थ रिपोर्टिंग उपकरण जैसे Report Builder, Oracle Discoverer या Brio के बीच कहीं न कहीं एक 'अर्द्ध संरचित रिपोर्टिंग' अंतरिक्ष में बैठता है। क्वेरी पैनल के लिए राउंड ट्रिप इसे शुद्ध स्ट्रीम-ऑफ-सोचा ओलाप टूल के रूप में कुछ हद तक गुस्से में डालते हैं लेकिन यह इंटरैक्टिविटी का एक स्तर प्रदान करता है जो पारंपरिक रिपोर्ट नहीं करता है। मैं बिजनेस ऑब्जेक्ट्स के मीठे स्थान को दो स्थानों पर बैठे हुए देखता हूं: कर्मचारियों द्वारा विज्ञापन-प्रसार रिपोर्टिंग एसक्यूएल के साथ अनिवार्य रूप से परिचित नहीं है और एक इंटरैक्टिव प्रारूप में दी गई अनुसूचित रिपोर्ट को साबित करती है जो डेटा में कुछ ड्रिल-डाउन की अनुमति देती है।
'Data Mart' भी काफी कम इस्तेमाल किया जाने वाला शब्द है और इसका मतलब डेटा वेयरहाउस सिस्टम के लिए किसी भी उपयोगकर्ता के सामने डेटा एक्सेस माध्यम हो सकता है। परिभाषा रिपोर्टिंग टूल और मेटाडाटा परतों, परत परतों की रिपोर्टिंग या क्यूब्स या अन्य विश्लेषणात्मक प्रणालियों जैसे अन्य आइटम शामिल नहीं हो सकती है या नहीं।
मुझे डेटा मार्ट के बारे में सोचने की ज़रूरत है, जहां से रिपोर्टिंग की जाती है, खासकर यदि यह समग्र डेटा वेयरहाउस आर्किटेक्चर का एक निश्चित रूप से परिभाषित उपप्रणाली है। हालांकि, इसे उपयोगकर्ता के बारे में सोचने के लिए काफी उचित है क्योंकि उपयोगकर्ता रिपोर्टिंग परत का सामना कर रहा है, खासकर यदि विज्ञापन ऑब्जेक्ट्स या ओलाप सिस्टम जैसे विज्ञापन-प्रसार रिपोर्टिंग टूल हैं जो अंतिम उपयोगकर्ताओं को सीधे डेटा पर पहुंचने की अनुमति देते हैं।
कभी कभी उन फ्लैट प्रारूपों न केवल प्रयोग करने योग्य हैं, लेकिन सामान्यीकृत डेटा संरचनाओं की तुलना में बेहतर peform। – JeffO
ओह हाँ, denormalized टेबल का प्रदर्शन पूरी तरह से सामान्यीकृत से काफी बेहतर है। कीमत बर्बाद जगह में भुगतान किया जाता है हालांकि। –