हमारे उत्पाद की ज़िम्मेदारी के मेरे क्षेत्र में एक तालिका की आलोचना की गई है क्योंकि एक से अधिक ऑर्थोगोनल इंडेक्स हैं।ऑर्थोगोनल इंडेक्स क्या है?
ऑर्थोगोनल इंडेक्स क्या है?
यह बुरा क्यों है?
स्थिति से कैसे बचा जा सकता है?
- अद्यतन -
बैक-एंड डेटाबेस इंजन आवश्यक रूप से प्रासंगिक नहीं है क्योंकि हमारा एप्लिकेशन डेटाबेस-अज्ञेयवादी है। लेकिन अगर यह मदद करता है, ओरेकल एक संभावना है।
प्रश्न में तालिका वित्तीय विश्लेषण के लिए उपयोग नहीं की जाती है।
ओथोगोनल का अर्थ केवल स्वतंत्र है यानी मुख्य चिंता से संबंधित नहीं है।
मेरा मानना है कि मैंने दो अलग-अलग अवसरों में 'ऑर्थोगोनल इंडेक्स' शब्द सुना है, लेकिन अगर मुझे एक स्वीकृत शब्द है तो मुझे और जानकारी नहीं है। दोनों ही मौकों में, वे एक सूचकांक कि क्वेरी अनुकूलक द्वारा इस्तेमाल किया जा करने के लिए नहीं किया गया था की चर्चा करते हुए किया गया है, के बाद से:
एक अवसर में, यह एक पूरी तरह से अप्रासंगिक कॉलम, खोज मापदंड या छँटाई स्तंभ के रूप में इस्तेमाल कभी नहीं किया अनुक्रमित ; शब्द ने मुझे "अपमानजनक" सुना, लेकिन मैंने ऑब्जेक्ट नहीं किया :)
अन्य अवसरों में, यह दो कॉलम इंडेक्स था, लेकिन क्षेत्र में कॉलम का क्रम आवश्यकतानुसार विपरीत था ।
मैं अगर यह अपने प्रश्न :)
ओर्थोगोनल एक दूसरे से स्वतंत्र मतलब है के लिए प्रासंगिक है बिल्कुल पता नहीं है।
कोई विचार नहीं कि यह बुरा क्यों होगा। असल में, मैं आमतौर पर माध्यमिक अनुक्रमणिका ('आईडी' ऑटोइनक्रिकमेंट प्राथमिक कुंजी के अलावा) का उपयोग करता हूं, जब एक सामान्य क्वेरी होती है जिसका प्राथमिक प्राथमिक से कोई लेना-देना नहीं है।
मैं यहां अपने स्वयं के प्रश्न का उत्तर दे रहा हूं, लेकिन अपने विचारों के साथ कूदने के लिए स्वतंत्र महसूस करें।
जेवियर के उत्तर (+1) ने मुझे यह सोचने के लिए प्रेरित किया कि शायद यहां बिंदु यह है कि एक से अधिक अद्वितीय इंडेक्स होने से एक बुरी बात हो सकती है यदि उस सूचकांक में आइटम पूरी तरह से असंबंधित हैं।
दूसरे शब्दों में, आप माध्यमिक इंडेक्स विशिष्टता बाधाओं के कारण वास्तविक डेटा को स्टोर करना असंभव होने की संभावनाओं को बढ़ा रहे हैं। यह संभावित रूप से उस डेटा पर कृत्रिम बाधाओं को भी पेश करेगा जो आवश्यक रूप से वहां नहीं होना चाहिए।
मुझे संदेह है कि मुझे पहले प्रश्न का उत्तर मिल सकता है लेकिन मुझे लगता है कि बाद वाले लोगों को उत्तर देने के लिए लोगों को थोड़ा और विस्तार की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, कौन सा डेटाबेस इंजन? अच्छे, उपयोगी उत्तरों की मांग करने में विवरण वास्तव में सहायक होते हैं। –
क्या यह डेटा मोंटे कार्लो सिमुलेशन जैसे निवेश विश्लेषण के लिए उपयोग किया जा रहा है? – wcm
आप जानते हैं कि मुझे लगता है कि यह एक बेवकूफ सवाल है, लेकिन "आलोचक" से क्यों न पूछें जब वे "ऑर्थोगोनल इंडेक्स" कहते हैं। वे सही शब्द का उपयोग नहीं कर रहे हैं या उनका मतलब यह हो सकता है कि यहां से किसी से भी कुछ अलग है। –