drawContours के साथ डेटा प्रकार त्रुटि जब तक कि मैं पहले

Question

अचार/अनपिकल करता हूं, मैं विंडोज़ पर पायथन 2.7.3 पर opencv 2.4.3 के साथ एक दिलचस्प त्रुटि में चल रहा हूं। DrawContours का उपयोग करने का प्रयास करते समय मुझे "TypeError: contours डेटा प्रकार = 5 समर्थित नहीं है" त्रुटि प्राप्त होती है जब तक कि मैं पहले समोच्चों को अचार/अनपिक नहीं करता।

यह काम नहीं करता (मैं हो "लेखन त्रुटि: आकृति डेटा प्रकार = 5 समर्थित नहीं है"):

noBg = cv2.blur(src, (5,5)) 
noBg = cv2.inRange(noBg, np.array([80, 0, 200], np.uint8), np.array([255, 50, 255], np.uint8)) 
noBg = np.invert(noBg) 
contours, hierarchy = cv2.findContours(noBg, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
cv2.drawContours(src, contours, -1, (0,255,0), 3) 

लेकिन यह काम करता है:

noBg = cv2.blur(src, (5,5)) 
noBg = cv2.inRange(noBg, np.array([80, 0, 200], np.uint8), np.array([255, 50, 255], np.uint8)) 
noBg = np.invert(noBg) 
contours, hierarchy = cv2.findContours(noBg, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 

tmp = cPickle.dumps(contours)  
contours = cPickle.loads(tmp) 

cv2.drawContours(src, contours, -1, (0,255,0), 3) 

किसी और देखा गया है यह व्यवहार या क्या मुझे कुछ याद आ रही है? मैं अजगर/ओपनसीवी के लिए नया हूं ताकि मामला बहुत अच्छा हो।

संपादित करें: बस मेरे मैक पर इसका परीक्षण किया गया, और दोनों मामले ठीक काम करते हैं। शायद सिर्फ एक विंडोज़ समस्या है?

Answer 1

यदि आप opencv 2.4.2 में डाउनग्रेड करते हैं तो यह काम करेगा। यह 2.4.3 के साथ एक बग प्रतीत होता है जिसे दो हफ्ते पहले रिलीज़ किया गया था।

Answer 2

मुझे OpenCV 2.4.3 प्राप्त करने के बाद एक ही समस्या का अनुभव हुआ है जब findContours और convexHull से contours का उपयोग करते समय। चूंकि मैं डाउनग्रेड नहीं करना चाहता था, int को अस्थायी रूप से समस्या हल करने के लिए समोच्च सरणी तत्वों कास्टिंग करना।

contours, _ = cv2.findContours(noBg,cv2.RETR_LIST ,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE,offset = (0,0)) 
hull_contour = cv2.convexHull(contours[0].astype('int')) 

Answer 3

मुझे पॉलिलाइन बनाने के साथ एक ही समस्या थी। यह 32 बिट पूर्णांक की उम्मीद है।

मैं uint32 करने के लिए अंक कास्टिंग किया गया था:

use_points = np.uint32(original_points) 

समस्या यह है कि यह 32 बिट, अहस्ताक्षरित नहीं पूर्णांकों का हस्ताक्षर किए पूर्णांक उम्मीद कर रहा था था। यह कोड में एक subtelty तो यह मुश्किल था, लेकिन उसके बाद इस काम किया:

use_points = np.int32(original_points) 

बस का उपयोग कर np.int32np.uint32 के बजाय