मैं निम्नलिखित कमांड लाइन का उपयोग कर एक J48 क्लासिफ़ायर का उपयोग, WEKA में एक वर्गीकारक को चलाने के लिए कोशिश कर रहा हूँ में मेमोरी से अधिक त्रुटि से बचने के लिए:बढ़ाएँ ढेर WEKA
$ java -Xmx2048m -cp /home/weka-3-7-9/weka.jar weka.classifiers.trees.J48 -t input.arff -i -k -d J48-data.model &
हालांकि मेरी arff का आकार 43.8 एम है, और मैं 2048m करने के लिए ढेर अंतरिक्ष aumented, मैं अभी भी निम्न त्रुटियों प्राप्त किया:
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.util.ArrayList.<init>(ArrayList.java:132)
at weka.core.Instances.initialize(Instances.java:196)
at weka.core.Instances.<init>(Instances.java:177)
at weka.classifiers.trees.j48.ClassifierSplitModel.split(ClassifierSplitModel.java:252)
at weka.classifiers.trees.j48.ClassifierTree.buildTree(ClassifierTree.java:159)
at weka.classifiers.trees.j48.C45PruneableClassifierTree.buildClassifier(C45PruneableClassifierTree.java:126)
at weka.classifiers.trees.J48.buildClassifier(J48.java:249)
at weka.classifiers.evaluation.Evaluation.evaluateModel(Evaluation.java:1485)
at weka.classifiers.Evaluation.evaluateModel(Evaluation.java:649)
at weka.classifiers.AbstractClassifier.runClassifier(AbstractClassifier.java:297)
at weka.classifiers.trees.J48.main(J48.java:1062)
कोई जानता है कि अगर मैं कुछ गलत कर रहा हूँ? या ढेर को बढ़ाने के लिए मुझे एक अलग समाधान के लिए इंगित कर सकते हैं?
अग्रिम धन्यवाद।
यह समाधान MacOSx उपयोगकर्ताओं के लिए भी काम करता है। – owwoow14