पांडा एकाधिक स्तंभों

Question

मैं एक स्तंभ है कि तरह लग रहा है के साथ एक पांडा dataFrame है में विभाजित सूची के स्तंभ निम्नलिखित:

` 
In [207]:df2.teams 
Out[207]: 
0   [SF, NYG] 
1   [SF, NYG] 
2   [SF, NYG] 
3   [SF, NYG] 
4   [SF, NYG] 
5   [SF, NYG] 
6   [SF, NYG] 
7   [SF, NYG] 
` 

मैं नामित 2 कॉलम TEAM1 और TEAM2 का उपयोग कर पांडा

में सूचियों के इस स्तंभ विभाजित करने की आवश्यकता

Answer 1

आप tolist साथ values द्वारा numpy array को परिवर्तित करके lists बनाया साथ DataFrame निर्माता का उपयोग कर सकते हैं:

import pandas as pd 

d1 = {'teams': [['SF', 'NYG'],['SF', 'NYG'],['SF', 'NYG'], 
       ['SF', 'NYG'],['SF', 'NYG'],['SF', 'NYG'],['SF', 'NYG']]} 
df2 = pd.DataFrame(d1) 
print (df2) 
     teams 
0 [SF, NYG] 
1 [SF, NYG] 
2 [SF, NYG] 
3 [SF, NYG] 
4 [SF, NYG] 
5 [SF, NYG] 
6 [SF, NYG] 

---

df2[['team1','team2']] = pd.DataFrame(df2.teams.values.tolist(), index= df2.index) 
print (df2) 
     teams team1 team2 
0 [SF, NYG] SF NYG 
1 [SF, NYG] SF NYG 
2 [SF, NYG] SF NYG 
3 [SF, NYG] SF NYG 
4 [SF, NYG] SF NYG 
5 [SF, NYG] SF NYG 
6 [SF, NYG] SF NYG 

और नई DataFrame के लिए:

df3 = pd.DataFrame(df2['teams'].values.tolist(), columns=['team1','team2']) 
print (df3) 
    team1 team2 
0 SF NYG 
1 SF NYG 
2 SF NYG 
3 SF NYG 
4 SF NYG 
5 SF NYG 
6 SF NYG 

apply(pd.Series) साथ समाधान बहुत धीमी है:

#7k rows 
df2 = pd.concat([df2]*1000).reset_index(drop=True) 

In [89]: %timeit df2['teams'].apply(pd.Series) 
1 loop, best of 3: 1.15 s per loop 

In [90]: %timeit pd.DataFrame(df2['teams'].values.tolist(), columns=['team1','team2']) 
1000 loops, best of 3: 820 µs per loop 

Answer 2

वहाँ एक वाक्य रचना सरल तरीके से हो रहा है, और इसलिए याद रखना अधिक आसान प्रस्तावित समाधानों के विरोध में। मुझे लगता है कि कॉलम को डेटाफ्रेम डीएफ में 'मेटा' कहा जाता है:

df2 = pd.DataFrame(df['meta'].str.split().values.tolist())