पांडा असंगत व्यवहार DATE_RANGE

Question

पांडा का उपयोग करते समय (v 13.1।) DATE_RANGE समारोह मैं या नहीं, 'अंत' लौटे रेंज में अंदर है के बारे में असंगत व्यवहार मिलता है:

In [1]: pd.date_range(start='2014-06-09 15:36:55', 
         end='2014-06-09 15:37:46', 
         freq='20s') 
Out[1]: [2014-06-09 15:36:55, ..., 2014-06-09 15:37:55] 

और

In [2]: pd.date_range(start='2014-06-09 15:36:55', 
         end='2014-06-09 15:37:46', 
         freq='10s') 
Out[2]: [2014-06-09 15:36:55, ..., 2014-06-09 15:37:45] 

ध्यान दें कि पहले मामले में आखिरी बार बाद में निर्दिष्ट 'अंत' होता है, जबकि दूसरे मामले में आखिरी बार छोटा होता है। क्या कोई इसे समझा सकता है?

Answer 1

मुझे विश्वास है कि यह समस्या कुछ रिलीज में पहले ही ठीक हो चुकी है। अब date_range व्यवहार लगातार start और DatetimeIndex के अंत में हमेशा < = end समेत संगत है। और आउटपुट प्रारूप भी सुंदर हो गया।

के बाद कोड पांडा उपयोग कर रहा है 0.17.0:

In [1]: import pandas as pd 

In [2]: pd.date_range(start='2014-06-09 15:36:55', 
    ...:      end='2014-06-09 15:37:46', 
    ...:      freq='20s') 
Out[2]: 
DatetimeIndex(['2014-06-09 15:36:55', '2014-06-09 15:37:15', 
       '2014-06-09 15:37:35'], 
       dtype='datetime64[ns]', freq='20S') 

In [3]: pd.date_range(start='2014-06-09 15:36:55', 
         end='2014-06-09 15:37:46', 
         freq='10s') 
Out[3]: 
DatetimeIndex(['2014-06-09 15:36:55', '2014-06-09 15:37:05', 
       '2014-06-09 15:37:15', '2014-06-09 15:37:25', 
       '2014-06-09 15:37:35', '2014-06-09 15:37:45'], 
       dtype='datetime64[ns]', freq='10S') 

In [4]: pd.date_range(start='2014-06-09 15:36:55', 
         end='2014-06-09 15:37:46', 
         freq='15s') 
Out[4]: 
DatetimeIndex(['2014-06-09 15:36:55', '2014-06-09 15:37:10', 
       '2014-06-09 15:37:25', '2014-06-09 15:37:40'], 
       dtype='datetime64[ns]', freq='15S') 

In [5]: pd.date_range(start='2014-06-09 15:36:55', 
         end='2014-06-09 15:37:46', 
         freq='1s') 
Out[5]: 
DatetimeIndex(['2014-06-09 15:36:55', '2014-06-09 15:36:56', 
        ......     ...... 
       '2014-06-09 15:37:45', '2014-06-09 15:37:46'], 
       dtype='datetime64[ns]', freq='S') 

ध्यान दें कि DatetimeIndex के अंत कभी नहीं date_range की end तारीख से अधिक है।